发布时间:2026-06-19 19:32:22 作者:zo 点击:492 【 字体:大中小 】
安德森(英文:Anderson),纳州




体验一次对漫威早期游戏遗产最全面的回顾。本合集汇集了街机与家用主机上的每一部主要作品,带您踏上一场精心策划的旅程,透过像素画面领略1990年代漫威宇宙的演变历程。
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体验横跨多个平台的每一次像素化重拳、每一次蛛网摆荡和每一次光学冲击。我们没有仅仅挑选某个最受欢迎的版本——每一部主要的家用机和街机迭代作品都包含在内。无论你是握着手柄长大,还是口袋里揣着游戏代币长大,《MARVEL MaXimum Collection》都是对忠实粉丝的终极致敬。

《漫威终极合集》将于3月27日发售!实体版预购3月开启
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核心阅读
今年暑期铁路学生流、旅游流、探亲流等客流叠加,旅客出行需求旺盛,客流量保持高位运行。各地铁路部门全力挖潜扩能,动态优化列车开行方案的同时,还推出各类爱心服务、提供一对一定制组织方案,让旅客出行更温馨、更便捷。
8月31日,为期62天的暑运圆满结束。
中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)数据显示,7月1日至8月31日,全国铁路累计发送旅客8.87亿人次,同比增长6.7%,创历史同期新高。
全力挖潜扩能——
列车加密,满足出行需求
今年夏天,跨越山海的福厦高铁疾驰穿梭在世遗之城的红砖古厝中,受到许多旅客朋友的欢迎。
“福厦高铁泉州南站、泉州东站、泉港站自西向东串联起泉州丰富的山海景观。”泉州南站党支部书记黄小烽说,这个暑期,福厦高铁客流高涨,泉州古城每日人流量达6万人次以上,每天体验簪花等非遗项目的游客达4万人次以上。
“今年暑期铁路学生流、旅游流、探亲流等客流叠加,旅客出行需求旺盛,客流量保持高位运行。”国铁集团运输部有关负责人说。
数据显示,暑运期间全国铁路日均发送旅客1431.2万人次,创暑运旅客发送量历史新高。其中,8月10日至12日连续3天单日客流超1600万人次。
客流有多旺?以长三角地区为例,今年暑运长三角铁路单日旅客发送量超260万人次的有48天,其中,8月24日发送旅客345.4万人次,为历年暑运单日旅客发送量新高。不仅从长三角地区前往北京、广州、厦门、青岛等方向客流火爆,往来长三角内部上海、南京、杭州、合肥、苏州等地的客流也增幅明显,列车客座率达八成以上。
运能有多强?截至去年底,全国铁路营业里程达15.9万公里,其中高铁里程超4.5万公里。上半年,全国铁路开通新线979.6公里,路网越织越密集。
暑运期间,铁路部门统筹高速铁路和普速铁路资源,全力挖潜扩能,动态优化列车开行方案,日均安排开行旅客列车10905列,同比增加636列、增长6.2%。
运力如何增?铁路部门依托铁路12306售票和候补购票大数据,深入分析出行需求,采取增开临客、动车组重联、普速旅客列车加挂车厢等方式,及时增加热门时段、方向和区间运力供给。长三角铁路共增开旅客列车5556列,组织动车组列车重联9636列。
2024铁路暑运有何特点?
铁路12306数据显示,今年暑运最受旅客欢迎的城市为北京、广州、上海、成都、杭州、深圳、西安、武汉、南京、郑州。最为热门的旅行线路为广州—长沙、西安—成都、北京—呼和浩特、北京—上海、武汉—长沙、北京—济南、北京—郑州、广州—南宁、北京—沈阳、北京—西安。
“由此可见,今年暑运长距离与短距离运输兼具,一些传统热门旅游城市依然备受欢迎。”国铁集团运输部有关负责人说。
推出特色服务——
优化体验,打造舒适旅途
暑运期间,儿童旅客数量大幅增加。铁路部门针对儿童旅客推出爱心服务,保障平安、温馨出行。
设置“静音车厢”与“遛娃舱”,让公共空间更加美好。
“您好,女士,我们在9号车厢设置‘遛娃舱’,可以让小朋友过去体验。”在厦门开往南京南的G1676次动车组列车上,列车长陈月向带儿童的旅客发出邀请。
暑运期间,儿童旅客增多,铁路部门在有条件的动车组列车上设置“遛娃舱”,提供手工制作、绘本阅读等活动,让小朋友开心玩耍。
旅客可通过铁路12306自主选择购买“静音车厢”车票,并遵守“静音”约定。数据显示,提供“静音车厢”服务的动车组列车已拓展至92列。
提供爱心安全网,让儿童就寝更安全。
“9车乘务员抓紧将爱心安全网送到2车。”D134次列车上,列车长万芳发现有一名使用中铺的儿童旅客,立刻发出指令。
爱心安全网是国铁南昌局南昌客运段直达车队推出的特色服务之一。每当发现有使用中铺的小旅客,工作人员就会把这张网绑在上铺和中铺之间,为在铺位上玩耍、休息的小旅客们上一道防护屏障。“有了安全网,不用担心小孩睡觉掉下来了。”旅客姜女士说。
提供一对一定制组织方案,让研学出游更便捷。
“同学们,请大家排好队,跟随工作人员指引有序进站……”河南洛阳火车站广场上一片欢声笑语,70多名学生准备乘坐K270次列车前往北京开启研学之旅。
今年暑运,针对研学游增多的情况,铁路部门提前对接地方教育局、旅行社,一对一定制组织方案。国铁郑州局为研学团开辟绿色通道,安排专用安检通道、专区候车、专人引导上车,实现一站式服务快速出行。
此外,各地铁路部门还推出特色服务,不断提升旅客出行体验。
例如,上海站在进站口开设小件携带品旅客便捷通道,进一步提升旅客进站效率;杭州站建立信息共享机制,实现路地客流数据共享,为高峰时段城市交通加密频次、延长运营提供依据。
积极推广新型票制服务,计次票、定期票产品已覆盖60条线路,旅游套票覆盖11条线路。例如,国铁郑州局发售“郑州+洛阳+开封”旅游计次票和郑阜高铁郑沈段、郑渝高铁郑邓段30日定期票、20次/90天计次票、10次/90天计次票,便利旅客“游古都、逛山水”。
截至目前,铁路畅行码已覆盖所有动车组列车,全国120个车站可实现便捷换乘,80余个车站提供互联网订餐服务。
助力旅游经济——
古城游、文博游备受青睐
今年铁路暑运数据,折射出文旅市场的新变化、新特点。
——古城游、文博游备受欢迎。
今年是杭昌高铁黄昌段的首个暑运。得益于高铁新线的投入使用,景德镇北站暑期客流累计达119.04万人次,相比去年同期增长了78.4%。
中国陶瓷博物馆六楼展厅,游客们在“网红”瓷器前排队拍照留念。“参观后,我才知道制作陶瓷的工序这么繁杂。”来自浙江省杭州市的游客江同飞说。
“杭昌高铁黄昌段开通后,来景德镇市的游客明显增多了,这个暑期景德镇市累计接待游客1206万人次,同比增长21.7%。”景德镇市文旅局局长盛璟晶说,中国陶瓷博物馆、陶溪川文创街区等热门景点通过延长营业时间、增加活动场次等措施,满足游客游玩需求。
——火车“慢游”成为新选择。
河南省一趟进疆旅游专列载着400余名游客,十几天的旅程里,他们可以打卡喀纳斯、天山天池、吐鲁番、那拉提草原等众多景点。
“下车有美景,车上还有丰富的活动,慢节奏的旅程最适合中老年人。”旅客黄阿姨说,列车上配备了医疗、安全等服务小组,让旅途更有保障。
暑运期间国铁郑州局共组织开行郑州至哈尔滨、喀什等地旅游专列7列,满足旅客多样化个性化出行需求。
今年暑运,铁路部门加大旅游列车开行力度,串联起主要旅游城市,打造消费新场景,有效助力旅游经济、银发经济发展。
——跨境游成为新亮点。
在广东珠海长隆海洋王国打卡“夜间海底露营”,在重庆天眼洞里近距离观赏大佛,在上海沉浸式体验“博物馆奇‘喵’夜”……今年暑期,香港游客跟着美食地图走,跟着影视剧打卡游,出现在不少城市的大街小巷。
“乘坐广深港高铁过关,非常便利。”香港旅客富女士说,京港、沪港夕发朝至高铁开通后,一个周末就可以玩转北京、上海,“看完了电视剧《繁花》,暑假我果断选择来上海旅游”。
作者:李心萍
" alt="铁路暑运发送旅客创历史同期新高" onerror="nofind(this)">铁路暑运发送旅客创历史同期新高
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洒水车
产品的质量决定其是否有能力生存发展下去,全国各大专用车厂家都应紧抓唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车生产质量,才能在市场的竞争中脱颖而出,下面小编带大家了解一下唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车

唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车整车外形尺寸7900X2500X3020(mm),上户吨位为:10070,10005(Kg),驾驶室准乘人数为2,3人,最高车速105(km/h)。
唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车的底盘型号为EQ1185LJ9CDE,底盘轴距为3600,3950,4500,4700,5000,5300,5600(mm),排放标准为GB17691-2018国Ⅵ,使用295/80R22.5 18PR,10.00R20 18PR,275/80R22.5 18PR规格的轮胎,底盘配置的发动机型号为CY4SK761 YCS04200-68 D4.5NS6B220 YCY30165-60 B6.2NS6B210 B6.2NS6B230 D4.0NS6B195 YCY30170-60 D45TCIF1,底盘承载力强,可靠耐用。
| 唐鸿重工牌XT5183GSSEQ型洒水车主要技术参数 | |||
|---|---|---|---|
| 产品名称: | 唐鸿重工牌XT5183GSSEQ型洒水车 | 外形尺寸: | 7900X2500X3020(mm) |
| 底盘型号: | EQ1185LJ9CDE | 货箱尺寸: | X X (mm) |
| 总质量: | 18000(Kg) | 接近/离去角: | 15/13(°) |
| 额定质量: | 10070,10005(Kg) | 前悬后悬: | 1260/2140(mm) |
| 整备质量: | 7800(Kg) | 最高车速: | 105(km/h) |
| 底盘参数 | |||
| 底盘型号: | EQ1185LJ9CDE | 燃油种类: | 柴油 |
| 轴数: | 2 | 前轮距: | 1862,1933,1949(mm) |
| 轴距: | 3600,3950,4500,4700,5000,5300,5600(mm) | 后轮距: | 1806,1865(mm) |
| 驾驶室乘人数: | (人) | 弹簧片数: | 8/10+7,8/- |
| 轮胎数: | 6 | 轴荷: | 1862,1933,19493 |
| 轮胎规格: | 295/80R22.5 18PR,10.00R20 18PR,275/80R22.5 18PR | ||
| 发动机参数 | |||
| 发动机型号: | 发动机生产企业 | 排量(ml) | 功率(kw)/马力(PS): |
| CY4SK761 | 东风朝阳朝柴动力有限公司 | 4087 | 145/198 |
| YCS04200-68 | 广西玉柴机器股份有限公司 | 4156 | 147/200 |
| D4.5NS6B220 | 东风康明斯发动机有限公司 | 4500 | 162/221 |
| YCY30165-60 | 广西玉柴机器股份有限公司 | 2970 | 121/165 |
| B6.2NS6B210 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6200 | 154/210 |
| B6.2NS6B230 | 东风康明斯发动机有限公司 | 6200 | 169/230 |
| D4.0NS6B195 | 东风康明斯发动机有限公司 | 4000 | 143/195 |
| YCY30170-60 | 广西玉柴机器股份有限公司 | 2970 | 125/170 |
| D45TCIF1 | 昆明云内动力股份有限公司 | 4461 | 162/221 |
| 专用功能说明: | |||
| ABS型号:J ABS,ABS/ASR-24V-4S/4M;ABS生产企业:焦作博瑞克控制技术有限公司,襄阳东风隆诚机械有限责任公司;选装描述:随底盘选装驾驶室样式,选装风送式喷雾机,该车型可选装ETC车载装置;侧后防护情况:侧防护材料为Q235,连接方式为螺栓连接;后防护材料为Q235,断面尺寸120X80mm,与车架采用螺栓连接,后防护离地高度为480mm;罐体有效容积为10.005立方米,运输介质:水,密度1000千克/立方米,罐体外型尺寸为:4300×2350×1400mm;专用功能及装置:该车主要用于城市洒水、压尘,专用装置为水罐; | |||


这几年,国家密集发布和实施了一系列的政策措施,在投资和准入管理方面、优化运输环境方面、提升产品管理方面以及新能源专用车推广方面进行规范和引导,对唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车市场产生了积极影响。这款唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车就是新政策下诞生的优质产品。
" alt="唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车哪里有生产专汽家园" onerror="nofind(this)">唐鸿重工牌东风国六11吨洒水车哪里有生产专汽家园
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2. 南郡借壳上市
周瑜率军苦战一年夺取江陵(南郡治所),但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优,实则暗藏玄机:
战略缓冲:刘备实际控制南郡门户公安,形成对江陵的军事威胁。
人才虹吸:庐江雷绪率数万部曲归降,庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入,兵力扩充至五万以上。
政治资本:刘琦病逝后,刘备被推举为荆州牧,获得名义上的合法统治权。
3. 资源整合的连锁反应
人口红利:荆南四郡虽贫瘠,但人口基数达60万,为刘备提供兵源与赋税。
地缘突破:控制长江中游航道,为后续入蜀开辟战略通道。
联盟杠杆:孙权为巩固联盟,将妹妹嫁给刘备,形成政治联姻。
二、三分未定:周瑜阴影下的战略困局
1. 地理封锁的致命约束
尽管占据荆州五郡,刘备仍面临严峻的地理困境:
北线受制:曹仁据守襄阳,形成对江陵的直接威胁。
东线受阻:周瑜控制江陵,甘宁占据夷陵,切断入蜀通道。
南线荒芜:荆南四郡开发程度低,难以支撑大规模军事行动。
2. 周瑜的战略绞杀
东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操:
军事遏制:在江陵前线与曹仁对峙的同时,严密封锁长江航道。
战略讹诈:提出"取蜀并张鲁"计划,试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。
人才围堵:阻止刘备势力向益州渗透,刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。
3. 资源瓶颈的隐性危机
经济脆弱性:荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡,无法支撑长期战争。
军事容错率低:关羽失荆州、马谡失街亭等失误,直接导致战略主动权丧失。
人才断层:核心团队平均年龄超过45岁,新生代将领尚未成长。
三、破局之路:从战略蛰伏到汉中称王
1. 周瑜之死的战略转机
建安十五年(210年)周瑜病逝,鲁肃接任东吴统帅,推行"联刘抗曹"政策:
南郡让渡:孙权将江陵归还刘备,解除其地理封锁。
战略松绑:刘备得以实施《隆中对》计划,率军入蜀。
联盟升级:双方以湘水为界重新划分荆州,形成战略平衡。
2. 汉中之战的定鼎之战
建安二十四年(219年)的汉中战役,才是真正奠定三分格局的关键:
军事胜利:刘备击败曹操,控制益州门户,形成"跨有荆益"的战略态势。
政治宣言:自称汉中王,建立与曹魏、东吴对等的政权体系。
威慑效应:迫使曹操放弃南下益州计划,震慑孙权暂停夺荆行动。
3. 三分格局的最终成型
地理闭环:刘备控制益州、汉中、荆州三地,形成独立战略体系。
实力对等:曹魏据有九州之地,东吴控制两州半,蜀汉拥有一州半,形成力量平衡。
制度创新:蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系,强化政权合法性。
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" alt="赤壁烽火后的刘备:利益丰收与三分未定的双重变奏" onerror="nofind(this)">赤壁烽火后的刘备:利益丰收与三分未定的双重变奏
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本学期的语文教学按照期初制定的课改方案有条不紊地开展。定期总结教学经验,把经验点滴投入教学中,充分发挥学生研究的主体作用。经过我的努力与领导同事们的帮助,我终于顺利地完成了本学期的教学任务。期末检测优秀率91%,合格率100%。现简单总结。
一、积极参加教研活动,提高课堂效率
素质教育要求搞好教研教改。要求每一名教师都要不断提高业务素质。为此,我积极探索,大胆实践。我积极向同年级的教师研究,积极发挥每一名学生的积极性、主动性和创造性,让他们真正尝试到成功的喜悦。在教学中,我努力鼓励学生敢说敢为,引导学生能说会做,不断促进学生各方面素质的提高。为了更好地促进教学,我认真备课、上课、辅导和批改作业。每一环节我都精心设计,力求做到学生愿学。
在集体备课中,我认真记录,主动讲话,谦虚向有经历的老师进修,同时阐述自己的见解,本学期主动听取了XXX执教《卖火柴的小女孩》收获很多,写下自己听后的反思,在期末区常规视导检查中,执教《我的舞台》获得好评,评为优课。教学中,教师善于引导学生体会咀嚼书面语言,激发学生不同的情感,让他们感悟、想象、思索,达到教学目标。
三、依托语文综合实践活动教学,提高学生的知识积累。
在教学中,针对我们班学生的实际,我开展“与诗同行、诗海拾贝”活动,鼓励学生分小组制作活动计划,针对活动制作手抄报,开展诗歌朗诵比赛,征文比赛等活动。组织学生积极参加了教师节活动征文等,学生在活动中积极性很高,表现都不错。
四、教学中始终坚持以学生为主体,以教师为主导。
积极创设情境,让学生在探究性研究中培养兴趣,激发好奇心和求知欲。使学生成为研究的主人。认真指导学生自主研究、独立思考,鼓励学生自主地发现问题,提出问题和解决问题。
改革教法,注重学法。变满堂问式教学为学生自由开展式教学。教师加强学法指导,给学生进修充足的工夫与空间,让学生充分体验进修的艰辛与喜悦。教师适时加以点拨,迸发学生好学的火花。
五、存在的问题及思考
一学期的'教学结束了,从期末检测的情况来看,孩子们大部分语文知识及能力都不错,但是,优秀率却低于其他班级,从而反映出潜能生面过大。下学期,在继续抓好教学工作的同时,还要加大对学困生辅导的力度,争取让每一个孩子都共同进步。
总之,经过一学期的语文教学工作,我的教育理论水平有一定提高,课堂教学方面也有明显进步。但也有诸多不足,今后将立足实际,开拓进取,不断前进。
时光飞逝,明如梭,蓦然回首,一学期的语文教学又告结束。这一学年我担任六年级(1)语文教学。我对教学工作严肃认真,勤奋学习,深入研究教法,虚心学习。经过一个学期的努力,获取了很多宝贵的教学经验。现就本学期的教学状况总结如下。
一、主动了解学生状况
教学就是教与学,两者是相互联系,可分割的,有教者就必然有学者。学生是被教的主体。因此,了解和分析学生状况,有针对地教对教学成功与否至关重要。所以在刚接手这个班的时候,我就尽去了解他们。我发现班上同学比较活跃,上课气氛用心,但中等生、差生占了大多数,我备课时就要注意到这点,做有针对性的准备。
二、扎实抓好课堂教学
我一向努力做好教学常规工作,经常向有经验的老教师请教。课前能认真备课,吃透教材和小学语文新课标的精神,精心设计好每一节课,教案详细。上课遵循科学的教学程序,坚持使用普通话教学,板书工整,条理清晰。根据六年级的心理特点,激发学生学习的热情,创设学生学习的情境,分散知识的难点突出知识重点,到达了优化语文课堂教学的目的;同时在课堂教学中,面向全体学生,突出语文课的特点,注重读中感悟,鼓励学生大胆质疑,善于教给学生学习的方法;还注意减轻学生的学习负担,精讲精练,开展素质教育,向40分钟要质量。当然注意在传授知识的同时加强学生的思想政治品德教育。课后能认真仔细地批改作业。同时积极参加科组教研活动,比如公开课、到外校学习取经等等。每个学期均能对教学工作进行认真的总结,汲取经验教训。
三、想法设法提高学生课堂参与学习的兴趣
从小到大,我就厌恶老师课堂教学中枯燥的讲解。老师的语言干巴巴,如若音色还不好听,或是男不帅,女不靓,表情不丰富,对于不是学习很勤力的学生来说,无异于受罪,整节课肯定是坐如针毡。
所以,在课堂讲解中,我总是注意语言的幽默风趣,语文学科,语言为主,老师的'语言不生动,何能吸引学生呢遇到词语句子的理解,我总是把学生的名字嵌入其中,这样一来,念到名字的学生———多半关系到听讲不专心的孩子注意力一下集中了,其他学生一听到老师讲解中提到同学的名字,自然也会关注,效果肯定要好狠多。对于学生回答中的好词好句,或是能体现其平时超多阅读的结果,我都是赞不绝口,让学生感受学习的成功。让他们明白,只要进行超多的,健康的阅读,必定会获取更多的课外知识,从而养成好的阅读习惯。所以,学生都喜欢上我的课。
四、注重提高自己的业务水平
一踏上教师这个职业就使我深深地认识到:要想给学生一杯水,我们先得有一桶水。因此我不断更新教育思想和知识结构,不断提高业务素质,我还自觉加强教学基本功训练。此外,还充分利用业余时间不断钻研《教育学》、《心理学》、新课程标准等教育教学理论和书
籍,为适应现代化教学的需要,为学生素质的提高打下坚实的基础。
(一)注重在利用多种手段辅助语文教学。它的无穷魅力丰富了语文课堂,让语文从枯燥无味的语言文字中解脱出来,让学生寓学于乐,培养了学生的想象力、创造力以及解决问题的潜力。
(二)以提高学生学习语文的兴趣为突破口,经常在课堂上开展小组竞赛活动,课外阅读竞赛活动,成语故事会等,让用心探究、争辩,充分发挥学生自觉学习和主动学习的优势,让学生自觉参与到课堂教学的全过程,从而优化课堂教学,提高教学质量。
(三)狠抓课堂常规的落实和班风学风的建设。在每节课上课前,我都比较注重学生课堂常规的培养和检查,如果没有按我的要求做好课前准备工作,我一般都不急着开始上课,我宁愿不上课也要先把课堂常规落实好。透过狠抓班风学风的建设,以良好的班风学风,推动课堂教学质量的进一步提高。
透过以几个方面的努力,我所任教班的语文成绩,在考试中取得了比较满意的成绩,教学质量达到了要求。今后,还要坚持不懈地搞好教育教学工作,精益求精,大胆创新,积累丰富的经验。
经过一个学期的努力,期末考就是一种考验。无论成绩高低,都体现了我在这学期的教学成果。我明白到这并不是最重要的,重要的是在本学期后如何自我提高,如何共同提高学生的语文水平。因此,无论怎样辛苦,我都会继续努力,多问,多想,多向前辈学习,争取进步。
在过去的教学工作中,我负责六年级语文教学案例的编写和教学实施,通过不断努力和尝试,我锻炼了自己的教学能力并不断改进自己的教学方法。本文将以六年级语文教学案例工作为中心,对我在这方面的经验和收获进行总结。
一、案例编写
在六年级语文教学案例的编写中,我注重教学内容的合理安排和教学步骤的设计。首先,我根据教学大纲和教学计划,明确教学目标,并合理选择教材。其次,我结合学生的实际情况和学科特点,编写具有一定难度和挑战性的案例,以激发学生的学习兴趣和主动性。最后,我注重案例之间的连贯性和层次性,确保学生能够逐步提高自己的语文素养。
二、教学实施
在六年级语文教学案例的实施中,我注重激发学生的学习兴趣和主动性,以提高学生的学习效果。首先,我采用多媒体教学手段,展示丰富的教学资源,引导学生积极参与课堂活动。其次,我设计了一系列的小组合作和讨论活动,培养学生的合作意识和团队精神。最后,我重视对学生的个体差异的关注,并根据学生的.实际情况进行个别辅导,帮助他们克服困难,提高学习成绩。
三、学生评价
在六年级语文教学案例的实施过程中,我注重对学生的评价和反馈。通过定期的作业和测试,我能够及时了解学生的学习情况,并对他们进行及时的指导和指导。同时,我鼓励学生积极参与课堂讨论和互动,在提高学生成绩的同时,培养他们的创新思维和批判思维能力。此外,我也通过问卷调查和班级会议等方式,听取学生的意见和建议,以不断改进自己的教学方法。
四、反思与改进
在六年级语文教学案例工作中,我也面临了一些困难和挑战。首先,我发现自己在案例编写和教学实施中,还存在着一些不足之处。例如,在案例编写中,有时会过于注重内容的繁杂性,导致学生难以理解和掌握。在教学实施中,有时没有很好地引导学生的学习热情和主动性。因此,我需要不断学习和改进自己的教学方法,提高自己的教学水平。
总之,在六年级语文教学案例工作中,我不仅提高了自己的教学能力,也培养了学生的学习兴趣和主动性。通过合理的案例编写和教学实施,我能够激发学生的学习热情,提高他们的学习成绩。同时,我也意识到自己还有很大的改进空间,需要不断学习和提高自己的教学水平。相信在今后的教学工作中,我会更加努力,积极改进自己的教学方法,为学生的成长和发展做出更大的贡献。
过去的一年里,我被任命为六年级语文教师,教授阅读、语言表达、写作、文学欣赏等方面的知识。我始终坚持以学生为中心的教育理念,尊重每位学生的独特性,提供适合他们的教育方式和方法。我重视教育的实效,在注重学生学术发展的同时,也着重培养学生实际应用能力和个人素养。
在阅读教学方面,我注重启发学生的思考,让他们学会如何在阅读中提取信息和表达自己的见解。在写作教学方面,我重视写作技巧的`训练,引导学生写好不同形式的文章,并在写作过程中着重培养学生的创造力和想象力。
我也注重与家长和同事的交流和沟通,共同为学生的发展做出努力。我会尽我的职责,努力创造一个令学生感到安全、舒适和有希望的学习环境,为学生的未来发展做出贡献。
这个学期,我担任六年级语文教学工作。现将本学期的工作总结如下:
首先,我继续深入地了解学生。一个教师必须不断深入地了解他的工作对象的特点,才能在工作中做到有的放矢。比如:语文学习中生字是一个重点内容,这是学生们必须掌握的知识。如果学生的生字不过关,很多内容都不易掌握。一般来说 ,总是老师指定某一课的生字,然后由学生集体朗读。在朗读的时候,有的学生愿意读,有的学生在偷懒,只要老师不注意,这些学生就会走神。有的时候,老师也会指定个别学生站起来读一读生字。这样读的时候,其他学生都觉得没有自己的事,走神的人也比较多。怎样让全体学生热爱读生字呢?我设计了一个朗读词语的游戏。指定一课的生字,由两三个学生来读。怎样读呢?每个人读一个词,轮流读,速度必须快,不能迟疑。哪一个学生读得慢一些或者读错了,就是输家。这个学生要把这一课的生字都读要以词的形式读出来。学生们在做这个游戏的时候,都觉得很有兴趣。尤其是有一个学生是输家的时候,胜利的学生感到很有成就感。而输了的学生,也不甘失败,他们会再接再厉,找到下一个输家。开始的时候,由老师说明规则,然后指定三个或者更多的.学生来参加。后来,学生们感到自己就可以做这个游戏。我就放手让他们去做,我在一边观察。我发现学生的热情很高。大家读了很多次仍然想去读。兴趣上来了。这样,学生读生字的问题就有了一个比较合适的方法。
同时,我也在认真学习先进的教育理论,学习成功的教学方法。这是大家都在做的,在这里我就不多说了。
总之,我会继续努力,做出更大的成绩。
岁月匆忙中,一学期的教学工作结束了。欣喜的是在这匆忙的岁月流逝中,不仅留下了我们忙碌的身影,也留下了我们辛勤耕耘的足迹,留下了我们幸福、哀伤、快乐、痛苦的泪水。
本学期,我担任六年级四班的语文教学工作,一学期来,我按照学校教学工作的要求,从各方面严格要求自己,积极向同事请教,结合本班学生的实际情况,勤勤恳恳,兢兢业业,使教学工作有计划,有组织,有步骤地开展。现对自己这一学期的教学工作总结如下:
一、狠抓基础知识和基本技能
由于我班学生基础较弱,为了夯实学生的基础知识和基本技能,我在充分了解学生的基础上对症下药,因材施教,不断提高学生的知识水平。比如,在书写方面,我大力强调规范,要求行款整齐、字迹工整,并努力纠正错别字。对生字新词的理解运用,对近、反义词的积累等,我都逐一进行讲解或强调,以提高学生的基本技能和语文能力。
二、积极贯彻新课程标准,认真上好课
⑴、根据新课程标准要求和学生的情况备好课。
认真钻研新课程标准和教材,对新课程标准和教材的基本思想、基本概念,每句话、每个字都弄清楚,了解教材的结构,重点与难点。
⑵、充分发挥学生的主体作用。
课堂教学中,坚持以学生为主体,老师只起组织和引导的作用,师生之间、学生之间交往互动。关注全体学生,注意信息反馈,调动学生的积极性。为保证新课程标准的.落实,我们把课堂变成有利于学生主动探索的数学学习环境。
三、做好转差工作
针对我们班学困生较多的情况,我狠抓学困生,给学困生“开小灶”,每课跟进,要求生字词语过关。既严格督促,又给予他们及时的鼓励,使他们重拾学习的信心。
四、抓好知识的落实和过关
在每个单元的教学任务之后,我都及时进行检测,然后针对学生存在的问题,及时解决。对确实困难的学生进行细致的个别辅导,使之掌握,并能运用。由于抓好了章节过关,本期学生的学习成绩普遍有了提高。
五、拓展知识视野
为了拓展学生的知识视野,我开展了一系列的语文活动。
1、搜寻优秀文段。通过学生自主搜寻优秀文段,使学生主动进行课外阅读。
2、好词佳句的收集。在不断收集整理的过程中,学生的词积累有了明显的增多。
3、编辑学生的优秀作文一,以此激励学生写作的兴趣,使学生的习作水平有了整体提高。
4、开展各种语文活动。如辩论、演讲、出手抄报等等。学生在活动中增长了知识,训练了动脑、动口、动手的能力。
六、认真做好课后反思
回顾、反思写下自己执教时的切身体会或疏漏,记下学生学习中的闪光点或困惑。
七、积极参与听课、评课活动,虚心向同行学习教学方法,博采众长,不断提高业务水平。
在本学期的教学中,学生的语文兴趣得到了激发,语文基础知识得到了提高,语文活动得到了增强,为下学期的学习打下了基础。
回顾这一学期以来,学生的点滴进步让我无比欣慰,但还存在这问题,今后还需努力解决,我也进行了深刻的反思,在以后的工作中发扬优点,改正不足,努力做到更好。
本学期,本人担任六年级语文课教学和教研组工作,
六年级下学期语文教学工作总结
一学期来,本人以学校及教导处工作计划为指导,以加强师德师风建设,提高师德水平为重点,以提高教育教学成绩为中心,以深化课改实验工作为动力,认真履行岗位职责,较好地完成了工作目标任务,现将一学期来的工作总结如下:
一、加强学习,努力提高自身素质
一方面,认真学习教师职业道德规范,不断提高自己的道德修养和政治理论水平;另一方面,认真学习新课改理论,努力提高业务能力,通过学习,转变了以前的工作观、学生观,使我对新课改理念有了一个全面的、深入的理解,为本人转变教学观念、改进教学方法打好了基础。
二、以身作则,严格遵守工作纪律
一方面,在工作中,本人能够严格要求自己,时时处处以一个优秀教师的标准来要求自己,模范遵守学校的各项规章制度,做到不迟到、不早退,不旷会。另一方面,本人能够严格遵守教师职业道德规范,关心爱护学生,不体罚,变相体罚学生,建立了良好的师生关系,在学生中树立了良好的形象,
三,强化常规,提高课堂教学效率
本学期,本人能够强化教学常规各环节:在课前深入钻研、细心挖掘教材,把握教材的基本思想、基本概念、教材结构、重点与难点;了解学生的'知识基础,力求在备课的过程中既备教材又备学生,准确把握教学重点、难点,不放过每一个知识点,备写每一篇教案;在课堂上,能够运用多种教学方法,利用多种教学手段,充分调动学生的多种感官,激发学生的学习兴趣,向课堂45分要质量,努力提高课堂教学效率;
在课后,认真及时批改作业,及时做好后进学生的思想工作及课后辅导工作;在自习课上,积极落实分层施教的原则,狠抓后进生的转化和优生的培养;同时,进行阶段性检测,及时了解学情,以便对症下药,调整教学策略。认真参加教研活动,积极参与听课、评课,虚心向同行学习,博采众长,提高教学水平。一学期来,本人共听课20节,完成了学校规定的听课任务。
四、加强研讨,努力提高教研水平
本学年,积极撰写个案、教学心得体会,及时总结研究成果,撰写论文,为课题研究工作积累了资料,并积极在教学中进行实践。在课堂教学中,贯彻新课改的理念,积极推广先进教学方法,在推广目标教学法、读书指导法等先进教法的同时,大胆进行自主、合作、探究学习方式的尝试,充分发挥学生的主体作用,使学生的情感、态度、价值观等得到充分的发挥,为学生的终身可持续发展打好基础。
这学期我担任六(2)班语文教学工作。我对教学工作不敢怠慢,认真学习,深入研究教法。经过一个学期的努力,获取了很多宝贵的教学经验。以下是我在本学期的教学工作总结。
一、基本情况概述
六(2)班的同学比较活跃,上课气氛积极,但中等生、差生占较大多数,尖子生相对较少。因此,讲得太深,没有照顾到整体,我备课时也没有注意到这点,因此教学效果不如理想。从此可以看出,了解及分析学生实际情况,实事求是,具体问题具体分析,做到因材施教,对授课效果有直接影响。这就是教育学中提到的“备教法的同时要备学生”。这一理论在我的教学实践中得到了验证。
二、取得的成绩与经验
教学中,备课是一个必不可少,十分重要的环节,备学生,又要备教法。备课不充分或者备得不好,会严重影响课堂气氛和积极性,曾有一位前辈对我说:“备课备不好,倒不如不上课,否则就是白费心机。”我明白到备课的重要性,因此,每天我都花费大量的时间在备课之上,认认真真钻研教材和教法,不满意就不收工。虽然辛苦,但事实证明是值得的。
三、采取的方法和措施
语文是一门工具学科,对学生而言,既熟悉又困难,在这样一种大环境之下,要教好语文,就要让学生喜爱语文,让他们对语文产生兴趣。否则学生对这门学科产生畏难情绪,不愿学,也无法学下去。为此,我采取了一些方法,就是尽量多讲一些文化生活故事,让他们更了解语文,更喜欢学习语文。因为只有语文水平提高,他们才能提高同学们的语文写作能力,对成绩优秀的同学很有好处。
因为语文的特殊情况,学生在不断学习中,会出现好差分化现象,差生面扩大,会严重影响班内的学习风气。因此,绝对不能忽视。为此,我制定了具体的'计划和目标。对这部分同学进行有计划的辅导。我把这批同学分为三个组。第一组是有能力提高,但平时懒动脑筋不学的同学,对这些同学,我采取集体辅导,给他们分配固定任务,不让他们有偷懒的机会,让他们发挥应有水平; 第二组是肯学,但由于能力不强的同学。对这部分同学要适当引导,耐心教导,慢慢提高他们的成绩,不能操之过急,且要多鼓励。只要他们肯努力,成绩有望搞提高;第三组是纪律松散,学习不认真,基础又不好的同学。对这部分人要进行课余时间个别辅导。因为这部分同学需要一个安静而又不受干扰的环境,才会立下心来学习。只要坚持辅导,这些同学基础重新建立起来,以后授课的效果就会更好。
语文是语言。因此,除了课堂效果之外,还需要让学生多读,多讲,多练。为此,在早读时,我坚持下班了解早读情况,发现问题及时纠正。课后发现学生作业问题也及时解决,及时讲清楚,让学生即时消化。另外,对部分不自觉的同学还采取强硬背诵等方式,提高他们的能力。
四、不足及今后努力的方向
经过一个学期的努力,期末考就是一种考验。无论成绩高低,都体现了我在这学期的教学成果。我明白到这并不是最重要的,重要的是在本学期后如何自我提高,如何共同提高学生的语文水平。因此,无论怎样辛苦,我都会继续努力,多问、多想、多向前辈学习,争取进步。
总之,在本学期的教学工作中,我力争严格要求自己,做到为人师表,语言健康得体,举止文明礼貌,以身作则,注重身教。然而,教育教学工作是一项常做常新、永无止境的工作,社会在发展,时代在前进,学生的特点和问题也在发生着不断的变化。作为有责任感的教育工作者,今后,我必须以高度的敏感性和自觉性,及时发现、研究和解决学生教育和管理工作中的新情况、新问题,掌握其特点、发现其规律,尽职尽责地做好工作,以完成我们肩负的神圣历史使命,为全面提高学生的语文成绩而努力奋斗!
在知了的鸣叫声中,20xx年春季学期结束了。一学期以来,我们在研究中成长,在忙碌中收获,在收获中总结,在总结中进步,这样的日子,充实而快乐。再现本学期的工作经历,积淀了些许所谓的经验。
一、做好研究方法的指导
俗话说,“磨刀不误砍柴功”。最重要的研究莫过于方法的研究。搞好了研究方法的指导,对提高学生研究成绩是有很大的好处的。首先,我认为成功的教学方法除了抓好课堂教学、课后反馈和复以外,课前的预也是很重要的。因此,我这学期比较注重学生的预惯的养成,平时,常亲自检查学生的预情况。其次,我强调上课专心听讲,每人必须准备一本课堂笔记本,课堂上做到“不动笔墨不读书”,及时做好自身体验和知识的记录。再者,重视指导学生一天研究的回顾。如睡前回顾当天所学,也是一种良好的研究方法。方法多,但要适用,易行,便于操作,还要督促学生坚持,因此,我要求小组长每天检查同学的.上述“工作”情况。
二、重视朗读品评感悟,让课堂教学“活”起来。
小学语文课本中的每一篇课文都是文质兼美的佳作,其语境描述的美妙,语言运用的精妙,思想表达的深邃,见解阐述的独到,都是引导学生感悟的重要内容。而由于课堂教学时间的有限,课文中的精彩之处没有可能引导学生一一感悟。为了使这些精彩给学生留下整体印象,我们可以在阅读中抓重点,引导学生对语言文字反复诵读,以悟出语言丰富的形象内涵,意义内涵,情感内涵。同时,让学生在感悟的基础上,引导学生居高临下地对课文进行品评,在品评中深化理解,升华认识,填补空白。引导学生选择自己阅读感悟的精华,进行具体表述,让他们在各自品评中进一步升华认识。如在教学《孔子游春》一课时,我让学生充分地读了“XXX论水”这一部分,感悟“水”作为真君子的品性,然后对省略的内容进行补充,学生联系生活实际,写出水其他的品性:水满则溢,它好像知足常乐;水清澈明净,它好像表里如一;水小则成滴,大则成海,它好像很有气量……学生不仅训练了句型,也受到了水的品质的感染,这充分体现了语文的工具性和人文性的统一。
三、注重课内外结合。
美国的一位教育家指出:“课堂的外延与课外的外延相等。以课堂研究为核心,能动地向学生的学校生活、家庭生活、社会生活等各个生活领域自然延伸和拓展,使课堂训练与课外行为训练形成有序、有趣、有力、有效的结合,取得语文教学的整体效益。”我在教学实践中,很重视把语文教学的触角伸向了广阔阅读实践的天地。比如说当我们学完《孙悟空三打白骨精》一文后,我就要求学生读读《西游记》,了解了解文中的其他精彩的故事,再举行了一次这样的故事会。通过收集与阅读,为深入理解课文内容奠定了基础。学生读书的效果也就达成了。语文整体水平的提高是自然而然的事了。
四、重视丰富多彩的语文实践活动,丰富语文知识积累
语文教学必须重视积累运用,只有学生对知识有了一定积累以后才能运用。为了拓展学生的知识视野,我开展了一系列的语文举动。
1、优秀文段朗读。通过学生自主搜寻优秀文段,使学生主动进行课外阅读,学生的阅读量增加的同时,学生必然收获了许多东西。
2、好词佳句的收集。在不断收集整理的过程中,学生的词汇积累有了明显的增多。
3、开展各种语文活动。如辩论、演讲、出手抄报、自编自导自演《半截蜡烛》等等。
4、课前的古诗词背诵,歇后语格言警句背诵。学生在举动中增长了知识,锻炼了动脑、动口、动手的能力。在这个学期中,学生们从五年级就创办的班报《微笑报》质量愈来愈高了,它已经成为我们班主要的阅读刊物;在五月份进行的手抄报评比中,我们六(1)班荣获了二等奖;
XXX同学的作文《给妈妈的一封信》参加来宾市征文赛,荣获一等奖;期末复,同学之间互相出题测试,试题有针对性,有重点,令人满意。所有这些成绩,和常常开展语文举动是分不开的。
五、突出月学章节过关、注重知识版块特点研究。本学期的教学内容分为七个单元。在每个月的教学任务完成之后,我都进行检测,针对学生存在的知识点问题,及时解决。对确实困难的学生进行耐心细致的个别教育,使之掌握,并能运用。由于抓好了月学章节过关,本学期学生对研究更加重视了,尤其对研究成绩看的更重要了,研究成绩普遍有了提高。总复时,对整个小学所学知识分类复,做到由浅入深,形式多样,让学生一直兴趣怏然,牢固地掌握了知识。
六、及时反思总结,不断提高教育教学效率
问去那得清如许,为有源头活水来。”作为二十一世纪的教育工作者,必须不断地研究,每天对自己的教育教学工作进行及时的反思总结,才能跟得上教育发展的步伐。通过反思,我发现了自己教学中存在的问题,积累了许多成功的经验。如通过对《天游峰的扫路人》一课的教学反思,我发现自己以前对学生扶得太多,造成学生对老师有很强的依赖心理,放手让学生自主探究,学生思维活跃,研究能力得到提高,教学效果更显著。又如,通过借鉴XXX主任批改作文的方法(学生批改,批复),结合本班的实际情况,更快地提高了学生的写作水平。
在本学期的教学中,学生的语文兴趣得到了激发,语文基础知识得到了提高,语文能力得到了增强,为今后的语文研究打下了基础。在做好教育教学工作之时,我也认真研究教育教学理论知识,不断探究教育规律、方法,在实践中得到了锻炼和成长。今后我将继续加倍地努力工作,为全面提高学生的语文素养而努力奋斗。
在担任六年级语文教师的这一年里,我认真地履行了职责,注重了学生语文素养的提高,并取得了一些成绩。在教学方面,我坚持以学生为中心的教学理念,注重实效和实用性。我注重激发学生的兴趣,通过合作学习和小组互动等方式提高学生的思辨能力和创造力,并注重提升学生实际应用能力、语言表达能力和写作能力。
在对学生的管理方面,我组织了卡片式管理和自主学习模式,培养学生的学习管理能力和自主学习能力,以应对将来的高中、大学学习。我也注重与家长和同事交流和沟通,定期反馈学生成长的状况和建议,共同促进学生的'发展。
在未来的学习中,我将继续努力,进一步加强教学实效性和以学生为中心的实践。同时,在团队协作方面,我将加强同事之间的沟通和合作,共同努力,为实现学生的梦想和未来做出更大的贡献。
光阴似箭,岁月如梭,转眼间一学期的教学工作结束了。本学期,我担任六年级的语文教学工作,回首这一学期的教学工作,感触颇深。针对教学,本人在本学期作出如下总结。
我自己认为做得比较好的地方有:
(一)抓基础知识和基本技能
本学期在基础知识方面进行了狠抓。如对课文的生字新词和要求背诵的内容,要求全班同学都过关。对于学习的重点,如“句子的变换”和“修改病句”以及“同音异形字的理解”等容易失分的知识,我则采用了多种形式的练习,小结方法,练习巩固等,争取绝大部分学生在课堂里过关。另外,对于学生作业马虎书写潦草的现象,我要求全班学生做作业一律用钢笔书写,课余让他们练写字帖。一学期下来,学生在字词句方面的知识得到了巩固,提高了他们学习的基本技能和语文能力。
(二)做好学习方法的指导
俗话说“磨刀不误砍柴功”。最重要的学习莫过于方法的'学习。搞好了学习方法的指导,对提高学生学习成绩是有很大的好处的。因此,我在教学不同的知识点时,都结合学生学习的情况来渗透学习方法的指导。
在预习课文时,要求学生“读、画、思、写、问”的五步预习方法,意思是“读课文、画词句、思内容、写批注、问不解”的方法。学生掌握这个预习方法,有利于提高他的自学能力和阅读水平。
在阅读教学上,我按照语文的一般教学模式进行,注意理清文章的脉络,渗透理解词句的方法,指导学生抓住文眼来理解中心,归纳小结“分段、概括段意、概括主要内容、体会思想感情、感悟表达方法”等阅读技能,并进行迁移学习到同体裁的课文中去,收到举一反三的效果。
在习作教学上,引导学生仔细观察周边的事物,关心时事,对于热点事件,让学生时时追踪事态的发展,并把自己的感受诉诸笔端。把从课堂教学中学到的课文表达方法迁移运用,多积累素材,多练笔,学生的表达能力亦然不断提高。
在综合性学习中,为了培养学生的语文能力,让学生多实践,多思考,多总结。
当然,培养学生良好的学习习惯也是关键,要求学生认真书写,按时完成作业,专心听讲,主动思考,大胆发言,定期复习等工作也是教学过程中要强调的内容。
(三)拓展知识视野
语文教学必须重视积累运用,只有学生对知识有了一定积累之后才能运用。为了拓展学生的知识视野,我开展了一系列的语文活动:
1、优秀文段朗读。通过学生自主搜寻优秀文段,使学生主动进行课外阅读,学生的阅读量增加的同时,学生必然收获了许多东西。
2、好词佳句的收集。在不断收集整理的过程中,学生的词汇积累有了明显的增多。
3、原创得意句段的展示。
4、开展各种语文活动。如辩论、演讲、出手抄报等等。学生在活动中增长了知识,训练了动脑、动口、动手的能力。
我感觉我自己对工作没有丝毫放松,可是,六年级学生确实不是特别好管理,他们觉得自己长大了,是学校里面年龄最大的,有些飘飘然,学生犯了错误,我主要是以说服为主,我承认对学生管理不够严格,比如:有学生写不完作业,我也只是劝说,没有采用特别有效的办法,我觉得我很有些失职。俗话说“严师出高徒”这话一点儿没有错。我真的应该反思自己。除了这一点,还有很多不足:
1、同学们的作业,个别书写质量太差,还没有养成认真书写的好习惯。
2、教学中,未能有效地关注整体,对于比较懒惰的学生教育不够。
今后,我会发扬优点,弥补不足,使自己的教学更上一层楼。
语文年年上,年年有遗憾。本学期,我继续担任六年级的语文教学工作,回首这一学期的教学工作,感触颇深。针对上学期本班学生所表现出来的特征,本人在下学期对语文教学工作做了些调整,也取得了一些成绩和经验,现作出总结
一、提高教学质量的做法
(一)抓基础知识和基本技能
在平时的训练中,显示出本班的基础知识掌握得不够扎实,本学期在这方面进行了狠抓。如对课文的生字新词和要求背诵的内容,一定要全班同学都过关。对于学习的重点,如“句子的变换形式”和“修改病句”以及“多音字的理解”等容易失分的知识,我则采用了多种形式的练习,小结方法,练习巩固等,争取绝大部分学生在课堂里过关。
另外,对于学生马虎做作业书潦草的现象,我要求全班学生做作业一律用钢笔书写,课余让他们练写字帖。一学期下来,学生在字词句方面的知识得到了巩固,提高了他们学习的基本技能和语文能力。
(二)做好学习方法的指导
俗话说,“磨刀不误砍柴功”。最重要的学习莫过于方法的学习。搞好了学习方法的指导,对提高学生学习成绩是有很大的好处的。因此,我在教学不同的知识点时,都结合学生学习的情况来渗透学习方法的指导。
在预习课文时,要求学生“读—画—思—写—问”的五步预习方法,意思是“读课文、画词句、思内容、写批注、问不解”的方法。学生掌握这个预习方法,有利于提高他的自学能力和阅读水平。
在阅读教学上,我注意理清文章的脉络,渗透理解词句的方法,指导学生抓住文眼来理解中心,归纳小结“分段、概括段意、概括主要内容、体会思想感情、感悟表达方法”等阅读技能,并进行迁移学习到同体裁的课文中去,收到举一反三的效果。
在习作教学上,引导学生仔细观察周边的事物,关心时事,对于热点的奥运取得圆满成功和四川汶川大地震等事件,让学生时时追踪事态的发展,并把自己的感受诉诸笔端。把从课堂教学中学到的课文表达方法迁移运用,多积累素材,多练笔,学生的表达能力亦然不断提高。
在综合性学习中,为了培养学生的语文能力,让学生多实践,多思考,多总结。我组织多种展示课,让学生把自己收集到的资料汇总分类,确定研究主题,走出学校,深入家庭,走进社会来进行调查研究,学生的研究报告虽然内容欠具体,结论欠精准,但已初步闪现了学生智慧的火花。
当然,培养学生良好的学习习惯也是关键,要求学生认真书写,按时完成作业,专心听讲,大胆发言,定期复习等工作也是教学过程中要强调的内容。
(三)做好转差工作
本班极需帮助的差生大约有五名,提高他们的.成绩,对提高全班整体的学习质量有很大的作用。我采用的方式是“以多优带一差”的方法,帮助差生制定出学习目标和学习内容,每天让优生抽出半小时帮助他们掌握,因为是多名优生来帮助,所以他们都不会有增大负担的感觉。
另外我还设了奖励的制度,形成了竞争的机制。通过单元和知识点的小测,检查他们的学习效果,及时给差生鼓励,使他们重拾学习的信心。
(四)拓展知识视野
语文教学必须重视积累运用,只有学生对知识有了一定积累之后才能运用。
为了拓展学生的知识视野,我开展了一系列的语文活动:
1、优秀文段朗读。
通过学生自主搜寻优秀文段,使学生主动进行课外阅读,学生的阅读量增加的同时,学生必然收获了许多东西。
2、好词佳句的收集。
在不断收集整理的过程中,学生的词汇积累有了明显的增多。
3、原创得意句段的展示。
4、开展各种语文活动。
如辩论、演讲、出手抄报等等。学生在活动中增长了知识,训练了动脑、动口、动手的能力。
二、存在问题与不足
1、同学们的作业,个别书写质量太差,作业本保护的不够好,个别同学对字的笔顺、笔画掌握的不好,错别字比较多,还没有养成认真书写的好习惯。
2、在教学过程中,对新教材理解、运用不够深刻。对教材内容把握不够,教学方法不够灵活,没能充分提高学生学习的积极性。
3、教学中,未能有效地关注整体,激励性语言使用不足不到位。
4、个别学生学习语文的积极性不高,还没有养成良好的课外阅读习惯。
5、辅差工作完成较好,培优工作则显不足。
三、今后努力的方向和设想
1、采用多种教学手段,激发学生学习语文的兴趣。
2、要努力开发、充分利用语文课程资源,开展丰富多彩的语文实践活动。
3、多组织一些班级活动,如:朗读比赛、说话比赛、讲故事比赛等等,使那些思想落后,集体荣誉感差的同学受到启发教育,发现他们的闪光点,及时表扬鼓励,增强他们的自信心和责任感。
4、重视优生的培养和差生的转化工作。
5、在指导学生学好语文,提高语文素养的同时,要加强德育工作,重视学生思想品德行为习惯的培养。
在过去的一年里,我担任了六年级语文教师的工作。在教学方面,我坚持以学生为中心,注重培养学生的阅读和写作能力。我常用有趣的故事、优美的诗歌和深刻的.寓言激发学生的阅读兴趣,并且通过启发式方法,引导学生思考和创造。在写作教学中,我注重写作技巧的培养,鼓励学生进行写作实践,并且及时反馈指导。
最后,我注重人际交流和合作,与同事、学生和家长保持良好的沟通,共同促进学生的发展。
在未来的工作中,我将继续努力,不断提高教学水平和实际应用能力,为学生的未来发展创造更好的教育环境。
时光流转,光阴荏苒,不觉一个学期又过去了,现对本学期任教的小学语文六年级下册教学工作作出如下总结:
1、在本学年,努力践行学校的课堂改革新理念,努力尝试运用新的教学方法,努力转变学生的学习观念,重点培养学生自主学习习惯与能力,在学习中重视学习方法的习得,便于孩子从小学到中学顺利过渡。
2、努力减少孩子的课业负担,努力使孩子的学习在课堂内完成,鼓励孩子寻找自己的疑问,将学生建立在解决孩子疑问的基础上,收到良好的效果。
3、继续培养孩子良好的语文学习习惯,培养孩子的学科兴趣,使孩子产生对语文学习的持久兴趣,不因环境和教师的改变而改变。
4、继续培养孩子课外阅读的.良好习惯,探索交流课外阅读的方式方法,是语文学习不仅仅囿于课堂课本,为孩子学习语文和其它学科打开广阔的天地,给予孩子持久的学习兴趣和动力。
在教学中不断思考,积极改进自己的教学,但是教学中仍然存在很多问题,有待于在今后教学中加以努力。比如学生在学习过程中一旦形成坏的习惯,进入中高年级将是很难改变的,所以在今后教低年级要注重学生学习及行为等习惯的培养。以及如何从一年级进行阅读兴趣和习惯的培养,如何有效解决孩子到中高年级仍不会书写(将字写对,写美,遵循笔顺规律等)的问题等。还要在今后教育教学要加强和家长联系,改变家长对孩子学习的成绩观念,树立家长正确的教子观,和学校配合,为孩子学习创造良好的环境。
为了实现自己的学科教师设想,在暑假后的一年级能够有良好的开端,那么就需要自己不断学习,学习有关教育教学的理论书籍,学习家庭教育的书籍,这对自己的教育教学工作都是必须之课。只有解放自己,才能解放学生,只有自己会学习,才能教会学生学习。
本学期,我主要担任的是六年级(1)班的语文教学工作。光阴似箭,日月如梭,一转眼一个学期的工作即将结束。回顾这一学期以来,我的语文教学工作以坚持认真备课、上课、及时批改作业、讲评作业,做好课后辅导工作,在教学中严格要求学生,尊重学生,发扬教学民主,注重培养学生各方面的能力,使课堂成为他们尽情展现自己才能的舞台,使学生学有所得,不断提高,让他们在这里找到自己的自信,找到自己的兴趣,学到自己的知识,从而不断提高自己的教学水平和思想觉悟。经过一个学期的努力,基本完成了教育教学工作任务,现将本学期的工作总结如下:
一、坚持了课前认真备课
我在本学期以来始终坚持了课前认真钻研教材,掌握教材体系、基本内容及其内在联系,注重抓住主线、明确重点难点,搞清要点,掌握知识的逻辑,把握教材的关键,根据本班学生的特点,了解学生原有的知识技能的质量;了解他们的兴趣、需要、方法、习惯;了解他们学习新知识可能会有哪些困难。并争对学生实际认真选择教法,采取相应的预防措施解决如何把已掌握的教材传授给学生,包括如何组织教材、如何安排每节课的活动,如何安排每一个教学环节,注重每一个教学重点的突出和每一个难点的突破,精心地进行备课,保证了课堂教学的`正常、有序的进行。
二、坚持认真上课,向课堂要质量
课堂是学生获取知识与培养能力的主要阵地,这一学期,我在课堂教学中,努力体现教育新理念,力求做到让学生变得鲜活,让学生学得兴致盎然,使学生在语文学习中享受学习的乐趣,从而发展学生的语文素养,提高课堂教学效率。为了上好每一节课,我认真组织课堂教学,关注全体学生,以学生为主体,采用生动活泼的教学形式,想方设法创设教学情景,激发学生的兴趣和情感,使他们产生愉悦的心境,创造良好的课堂气氛。在教学中注重课堂语言简洁明了,课堂提问面向全体学生,鼓励学生踊跃发言,注意引发学生学习的兴趣,在课堂上注重讲练结合,使学生喜欢上语文课。
三、坚持以读为主,重视朗读品评感悟
小学语文课本中的每一篇课文都是文质兼美的佳作,其语境描述的美妙,语言运用的精妙,思想表达的深邃,见解阐述的独到,都是引导学生感悟的重要内容。而由于课堂教学时间的有限,课文中的精彩之处往往没有可能引导学生去感悟。为了使这些精彩给学生留下整体印象,我在阅读教学中重视抓住重点,引导学生对语言文字反复诵读,以悟出语言丰富的意义内涵,情感内涵。同时,让学生在感悟的基础上,引导学生对课文进行品评,在品评中深化理解。
四、严格要求学生,做好学生的辅导工作
本班学生存在着差异,学生爱动、好玩,缺乏自控能力,常在学习上不能按时完成作业。为了更好地完成教育教学工作任务,促使每位学生能在原有的基础上都有所发展,大面积提高学生的学习效率,本学期以来我仍然坚持加强学生的培优辅差工作。在学生的辅导工作中,我主要采用“抓两头,扶中间”的方法,注重培养优生的特长,同时,在班中成立“互助”小组,利用结对子形式,以优生来带动差生,对学困生的学习进行辅导和帮助。教师也在课外加强辅导工作,在教育教学活动中对后进生努力做到从友善开始,从赞美着手,对他的处境、想法表示深刻的理解和尊重,注重鼓励他们,提供更多的机会给他们,使他们在学习上、品行上也能取得进步,让他们慢慢对学习产生浓厚的兴趣。并在课堂中积极为他们创设机会,给予鼓励,树立信心。课后布置作业也力求少而精,努力做到既减轻学生的过重课业负担,又能提高学习的学习质量和教师的教育教学效率。
总之,在本学期的教学工作中,我力争严格要求自己,做到为人师表,语言健康得体,举止文明礼貌,以身作则,注重身教。然而,教育教学工作是一项常做常新、永无止境的工作,社会在发展,时代在前进,学生的特点和问题也在发生着不断的变化。作为有责任感的教育工作者,今后,我必须以高度的敏感性和自觉性,及时发现、研究和解决学生教育和管理工作中的新情况、新问题,掌握其特点、发现其规律,尽职尽责地做好工作,以完成我们肩负的神圣历史使命,为全面提高学生的语文成绩而努力奋斗!
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OpenClaw爆火之后,AI迈入“黑暗森林”时代
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近日福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业(28个)
1.罗源时代新能源电池产业基地项目(一期)
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目(一期)
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地(一期)扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目(南区)
二、数字技术应用业(16个)
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗(心脑)预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统(国际版)建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频(ProAV)智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业(24个)
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武(福建)科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施(检测检验中心)项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业(65个)
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学(福建)有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目(一期)
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰(福建)科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目(二期)
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
" alt="133个!福建公布2026年度数字经济重点项目名单" onerror="nofind(this)">133个!福建公布2026年度数字经济重点项目名单
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(文章来源:央视新闻)
" alt="伊朗军方消息人士:若遭挑衅 伊方可能开启其他战线" onerror="nofind(this)">伊朗军方消息人士:若遭挑衅 伊方可能开启其他战线
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A2023-12-06 09:58:36编辑:竹青点击: 次90vs体育讯 北京时间12月6日,据体坛周报马德兴消息,中国男足国家队计划于本月17日晚在上海重新集结,然后在第二天即12月18日直接奔赴阿联酋阿布扎比,并在那里进行冬训,为明年1月13日开始的2023亚洲杯赛展开全面准备。这期间,中国队计划进行四场热身赛。
马德兴表示,鉴于此番亚洲杯赛在卡塔尔进行,为更好地适应当地的天气情况与场地条件,同时也更方便队伍安排热身,国家队此番的备战将不在国内展开,而是全程都安排在阿联酋的阿布扎比进行。所以,国家队在12月17日集中上海之后,当天晚上不会再安排任何训练,只是将召开一次简短的内部会议,进行出征前的动员以及随后在阿联酋期间的大致安排。在12月18日中午时分,球队将直接从上海出发奔赴阿联酋,并在阿联酋当地时间晚上抵达此番冬训的目的地。
按照扬科维奇的设想,国家队在阿联酋期间将进行四场热身赛,其中一场便是阿曼方面之前已经宣布是12月29日对阵阿曼国家队,这属于国际A级赛。而另一场热身赛,则目前尚未有明确的说法,但据称有可能是扬科维奇出面联系的印度国家队。
除了进行两场国际A级赛之外,中国队在阿联酋集训期间还将安排至少两场热身赛,对手未必是阿联酋当地的俱乐部球队,因为届时正处冬季,欧美诸多球队都将选择阿联酋作为冬训地点,为重启的赛事进行准备。所以,相对而言,国足寻找热身赛对手也就比较容易。在明年1月7日,国家队计划将从阿联酋转战多哈,为1月13日对阵塔吉克队的首场小组赛进行最后冲刺。
" alt="国足17日集中备战亚洲杯 计划踢四场热身赛" onerror="nofind(this)">国足17日集中备战亚洲杯 计划踢四场热身赛
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发行商The Arcade Crew和开发者Hibernian Workshop日前公布消息,2D横向动作RPG《黑暗献祭》PC版将于4月25日通过Steam平台发行,售价19.99美元。PlayStation 4和Switch的版本将在晚些时候推出。
游戏介绍
你将探索神秘的堕落圣殿,挖掘其中的秘密,接受圣殿骑士信仰的考验,并献祭自身予黑暗,牺牲将是你对圣殿之主最大的赞美。深入到最危险的地方将是衡量你虔诚和勇气的唯一标准,但是你需要活下去。
《黑暗献祭》以丰富的细节以及沉浸式的叙事为特色,向你展现圣殿宗教的黑暗。当你深入到这个被诅咒的朝圣之旅时,每次遭遇都会挑战你的坚韧,虔诚和信念。你将探索四个独一无二的世界,每个世界都拥有令人难以置信的环境和细节,多达数十种武器将是你探索圣殿秘密的最好帮手:藏匿于黑暗的爪牙,以及狡猾的BOSS将对你发起致命的袭击,他们唯一的任务是摧毁你的灵魂,并对你进行永世的折磨。
在整个《黑暗献祭》中, 你会发现一系列武器,盔甲和圣物,以增强你的角色。每个物品都有自己的属性和信息,并可以使用神秘的符文进行强化。你必须最大限度地发挥你的优势,用最适合你的武器装备来面对你的敌人。做出明智的选择……
《黑暗献祭》是一个关于坚持,奉献和探索的故事。你打开的每一个宝箱,你遇到的每件物品都会有它自己的故事:无论是信件,武器还是各种线索,都会有助于你探索这个黑暗的世界并了解其中的秘密。无论你是在阴影中还是在另一个已死角色的手中找到这些秘密......唔,这完全取决于你。
在圣殿里,信仰是你对抗成群敌人唯一的手段。击败他们收集信仰并解锁秘密通道,特殊宝箱等等。但请谨慎使用你的信仰,没有什么是可以永恒不变的。
圣殿渴望看到你的死亡。你的生死与否取决于在合适的时间选择正确的策略,例如及时的治愈伤口或清除诅咒。其中一些物品可以从击败的敌人身上获取,其他物品则分散在整个圣殿的秘密地方。因"物"制宜......你将活得更久。
神时刻注视着你。当你完成一系列勇敢且富有技巧的行动时,他将祝福你。同时圣殿也充满了绝望和疾病,时刻准备摧毁那些缺乏勇气和节制的人。越快适应受苦越少。
救赎是短暂的,所以明智地选择你的道路。《黑暗献祭》中的每一个世界都提供了几种不同的行进路线。每一条路线都是独一无二的,但又都是相互联系的,唯一的共同点就是没有回头路。
要完成任务你需要对圣殿中的秘密了如指掌。你很容易在其中迷失方向,尽管有时候会有意外收获,但这取决于你所揭开的秘密。也许你还能在圣殿中的古老祭坛里遇到其他人,或者一无所获,但不管怎么说,他们的故事都将成为你圣殿之旅的一部分。
" alt="《黑暗献祭》4月25日登录steam 物品多样玩法丰富" onerror="nofind(this)">《黑暗献祭》4月25日登录steam 物品多样玩法丰富
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B社太空RPG《星空》在PC和Xbox发售两年半之后,终于要在4月7日登陆索尼PS5平台。延续了Xbox第一方游戏在PlayStation上大卖的趋势,在开启预购短短几天后,《星空》PS5版本也很快制霸了美国PlayStation商店预购排行榜。
截至发稿时,售价70美元的《星空》豪华版稳居榜首,而基础版则位列第四。目前的排名已经超过了《识质存在》、《007:初露锋芒》、《奇异人生:重聚》、《暗黑破坏神4:憎恨之心》。
然而,排在《星空》之后最令人惊讶的游戏是即将推出的PS5独占游戏《Saros》,该游戏由Housemarque开发。《Saros》这款动作游戏即将于4月30日推出,和《星空》是同一个月。但《Saros》目前在预购榜上仅排名第12位,甚至未能进入前十。

不管怎么说,《星空》在PS5上的开局表现强劲,并且在英国PS商店的预购榜上也名列前茅。Bethesda承诺将在未来几年持续支持这款游戏,而且全新大型DLC“地球舰队(Terran Armada)”也正在开发中。
因此,《星空》很有可能超越《极限竞速:地平线5》,成为PS5上最畅销的Xbox第一方游戏。


《星空》PS5版在美国大受欢迎 已登顶PSN预购榜
2025 我市多举措严控“三公”经费支出_
北韩与俄罗斯跨图们江汽车桥近期竣工 l KBS WORLD Chinese
活动中,大墅镇社工志愿服务小分队,为孩子们发放“防溺水小知识”宣传册,通过面对面、你问我答的方式,详细讲解游泳注意事项、同伴落水不要错误营救、同伴落水如何正确施救、以及不慎落水如何自救这四个方面知识。整个活动场面热闹、温馨、其乐融融,在开心听课的同时获得了防溺水知识。

5月以来,为让家长与学校共同做好学生的防溺水安全教育工作,形成家校合力,共同筑牢生命保护墙,大墅镇通过发放防溺水安全小红帽、防溺水致家长一封信,引导学生树立防溺水安全意识,增强自我管理和约束能力。接下来,大墅镇镇村网格员将持续走访留守儿童、困境儿童、孤儿等特殊群体,将防溺水致家长一封信送到在家门口,进一步巩固孩子们的防溺水意识和自护自救能力。(刘翔)
" alt="全椒大墅镇: 筑牢防溺水安全防线 守护儿童健康成长">全椒大墅镇: 筑牢防溺水安全防线 守护儿童健康成长

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告别坑爹机翻 2014下半年官方中文游戏盘点首页

在黄陵矿业,黄陵矿业党委书记、董事长王鹏飞对车万里一行的到访表示欢迎,详细介绍了黄陵矿业的历史沿革、经营成果、发展规划等情况,分享了安全生产管理体系创新、舆情信息化建设、成本核算管控、产能提升、综合利用、党建融合发展等方面的实践经验,在回顾与陕建机股份合作历程时,他希望双方进一步深化协同,在钢结构制作安装、矿用装备应用、塔机租赁服务等业务上加强对接,实现资源共享、同步发展。

在铜川矿业,铜川矿业党委书记、董事长雷铁山对车万里一行的到访表示欢迎,并详细介绍了铜川矿业的生产经营、安全环保、项目建设等基本情况,以及在智能化建设、绿色发展、装备升级等方面的发展规划和合作需求,对陕建机股份的技术实力和产品给予充分肯定,希望双方以此次座谈为契机,在矿用装备、塔机业务、工程配套服务等领域开展深度合作,携手应对市场挑战,实现互利共赢。
车万里对黄陵矿业和铜川矿业的热情接待表示感谢,详细介绍了陕建机股份的核心优势和定制化服务能力,他表示将充分发挥装备制造、工程建设、耗材配套等方面的优势,精准对接矿区需求,提供高性价比的产品和高效的服务保障。希望双方建立常态化沟通机制,在矿用耗材供应、电控液控产品配套、工程服务保障等方面拓展合作。
黄陵矿业、铜川矿业相关领导、部门负责人,陕建机股份领导班子成员,郑州恒达智控总经理、陕煤智控董事、总经理王俊甫及相关业务部门负责人参加交流座谈。
" alt="深化协同聚合力 携手共赢向未来 陕建机股份赴黄陵矿业与铜川矿业交流座谈">深化协同聚合力 携手共赢向未来 陕建机股份赴黄陵矿业与铜川矿业交流座谈

根据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》,2025年中国腕戴设备市场全年出货量达7390万台,同比增长20.8%。其中,华为以2510万台出货量、34%市场份额稳居中国市场出货量第一,充分彰显了华为在智能穿戴领域的绝对统治力。
此番华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿的预售开启,无疑是华为在穿戴市场持续巩固优势的重要一步。作为表王系列的新生代旗舰,旷野绿款不仅延续了华为WATCH Ultimate系列的极致工艺与科技基因,更被业界广泛期待在高端设计、专业运动功能及智慧健康管理等维度实现全面升级,进一步拉升智能手表行业的天花板。

在预售正式开启前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在多个场合完成了精心布局。3月12日至15日,以"AI科技,慧享未来"为主题的中国家电及消费电子博览会(AWE 2026)在上海国际博览中心盛大举办。3月14日,余承东携手央视主持人尼格买提走进华为鸿蒙智家展区,进行沉浸式直播互动体验。其中,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿完成国内首秀,小尼亲身体验了其全新升级的高尔夫练习场模式,展示了新升级的"击球动作监测"功能,引发线上线下广泛讨论。

与此同时,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿还亮相深圳高尔夫展,吸引了众多高尔夫爱好者与行业人士驻足体验,并收获了高度认可,不愧被誉为"腕上高球教练"。
从曝光的外观来看,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿以辽阔自然原野为设计灵感,将蓬勃生机与探索者精神融入腕间,向敢于突破、探索未知的非凡之人致敬。
表圈疑似沿用双色纳米微晶陶瓷烧制而成,呈现出独特的绿白双色搭配;表圈侧面的山峰状纹路与双色设计相呼应,匠心工艺赋予其温润而不失力量感的独特光泽。表带外层采用复合素皮材质,柔韧亲肤,完美兼顾都市通勤与户外探险的多元佩戴场景。

整体而言,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿延续了华为WATCH Ultimate系列融合高端腕表艺术设计与创新科技的一贯风格。无论是追求高端审美的商务人士,还是热衷户外运动的探索者,这款新品都被业界普遍认为能够满足其在职场、社交及自然场景中的全方位需求,堪称智能手表界的"智能绿水鬼",含金量不容小觑。
回顾华为WATCH Ultimate系列的发展历程:2023年初代产品以全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表亮相,聚焦潜水、登山、健康管理等专业场景;2024年绿野传奇款以双色纳米微晶陶瓷工艺拓展专业高尔夫功能,成为球场与日常场景兼顾的优选;2025年蔚海蓝款更以业界首支持150米潜水音频功能、水下声呐通信及北斗语音消息等创新科技重塑户外运动边界。
如今,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿在高尔夫赛场和世巡赛的亮相,外加AWE首秀中对全新高尔夫模式的重点演示,无不暗示着这款新品将在专业高尔夫功能方面带来显著升级。结合华为在户外运动技术领域的持续深耕,外界普遍猜测旷野绿款将在球场测距、挥杆分析、赛事模式等功能维度实现新突破,为高尔夫爱好者带来前所未有的智能辅助体验。
目前,华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在华为官方旗舰店、授权电商平台和线下零售门店全渠道预售,售价7999元。这一旗舰定价既彰显了华为对产品品质与技术实力的充分自信,也进一步锁定了追求极致体验的高端用户群体。新一代全能表王究竟将带来怎样的腕上革新,令人期待。
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具体预报:
2日夜间至3日(元宵节),中到大雨南部局部暴雨转小雨;
3日白天起雨水渐收,有分散小雨,最低气温12~15℃,最高气温16~20℃;
4日,分散小雨转阴天到多云,最低气温 12~14℃,最高气温18~21℃。
市气象局提醒,雨雾时能见度较低、道路湿滑,需注意交通安全。气温起伏波动明显,需注意适时增减衣物。天气趋不稳定,需注意防范局地对流带来的安全风险;注意防御局地强降水及其引发的次生灾害。
文/梅州日报记者:李艳良
通讯员:谢龙生
编辑:罗欢欢
审核:张英昊
" alt="这几天还有雨,出门带伞!">这几天还有雨,出门带伞!

截至发稿时,售价70美元的《星空》豪华版稳居榜首,而基础版则位列第四。目前的排名已经超过了《识质存在》、《007:初露锋芒》、《奇异人生:重聚》、《暗黑破坏神4:憎恨之心》。
然而,排在《星空》之后最令人惊讶的游戏是即将推出的PS5独占游戏《Saros》,该游戏由Housemarque开发。《Saros》这款动作游戏即将于4月30日推出,和《星空》是同一个月。但《Saros》目前在预购榜上仅排名第12位,甚至未能进入前十。

不管怎么说,《星空》在PS5上的开局表现强劲,并且在英国PS商店的预购榜上也名列前茅。Bethesda承诺将在未来几年持续支持这款游戏,而且全新大型DLC“地球舰队(Terran Armada)”也正在开发中。
因此,《星空》很有可能超越《极限竞速:地平线5》,成为PS5上最畅销的Xbox第一方游戏。


《星空》PS5版在美国大受欢迎 已登顶PSN预购榜
我的咸鱼卡组卡牌对战卡牌放置策略卡牌在我的咸鱼卡组游戏中,玩家们可以搭配各种不同的玩法和流派,其中部分新手玩家不知道地精初始队应该如何搭配,下面就为大家带来我的咸鱼卡组游戏中地精初始队的玩法搭配分享,有需要的玩家可以参考。
我的咸鱼卡组地精初始队玩法
阵容搭配:
英雄-国王之手小恶魔

士兵-地精狙击手

士兵-地精刺客

士兵-独眼巨人

阵容特点:
击杀效率高,地精+黑石堡的两套增益模式叠加,爆发力极强。

我的咸鱼卡组地精初始队玩法搭配
KK官方对战平台正是在这样的玩家痛点之上,选择用技术与运营把经典重新打磨一遍:以更强的反作弊体系守住公平底线,用更快的匹配效率提升对局密度,再用更贴近实战的功能细节,让每一局都更稳定、更可控、更值得投入。

【把公平放回游戏中央:让对局回归“真本事”】
竞技游戏的核心是公平,但公平从来不是口号。KK平台围绕“净化环境”建立了更完整的防护链路:通过多层防护与行为识别机制,对异常操作、作弊脚本等进行持续监测与拦截,尽可能将“全图视野”“秒退破坏”等破坏体验的行为隔离在对局之外。
同时,平台将举报机制与信用体系形成闭环:玩家可以更便捷地提交线索,系统结合数据进行核验处理;违规者付出实质代价,而长期守规的玩家则更容易进入质量更高的对局池。长期下来,社区会逐渐形成一种“作弊不划算、守规更舒服”的正向氛围——这是任何竞技生态真正健康的前提。
【极速匹配更高质量:把时间还给想打的玩家】
对很多DotA玩家来说,最浪费的不在输赢,而在等待。KK平台依托活跃用户规模与匹配策略优化,让“快速开局”成为日常体验:系统会综合参考天梯分、历史表现等多维数据进行组队与对抗匹配,显著缩短排队时间,并尽量减少强弱悬殊导致的“碾压局”。
无论是午休的短暂空档,还是深夜想打一把的冲动,玩家都能更快进入战斗节奏。对局密度提升后,天梯上分、训练配合、找回手感都会更有效率——这也是经典游戏在现代平台上应有的体验。
【关键功能用在“真场景”:掉线不再等于整局崩盘】
DotA1的对局往往一局几十分钟,一次掉线就可能让团队节奏彻底断裂。KK平台在稳定性与功能体验上做了更贴近实战的补强,其中最典型的,就是更快速的断线重连能力:当玩家遭遇网络波动时,系统会尽可能提供重连窗口与状态恢复,让“短暂意外”不至于直接变成“输局定案”。
此外,平台也提供更丰富的娱乐与体验选择,让玩家在天梯之外同样能找到乐趣。例如像OMG等高人气模式以更低门槛开放,让更多玩家可以在“爽局”“整活局”里找回热情,也让DotA1的玩法生命力持续延展。
【经典不是靠怀旧撑住的,是靠体验留住的】
DotA1之所以值得被一代代玩家记住,是因为它始终要求你思考、协作、博弈,并为每一次漂亮的团战与反打提供足够的回报。但要让经典继续好玩,平台必须守住三件事:公平、效率、稳定。
KK官方对战平台正在用更强的环境治理、更快的匹配节奏与更实用的功能体验,把“值得认真打一局”的感觉重新带回来。对于想回归的老玩家、正在入坑的新玩家而言,这里提供的不只是一个对战入口,更是一种更接近竞技本质的DotA1体验——在这里,胜负更清晰,时间更值钱,热血更纯粹。
立即访问KK对战平台官网,下载客户端,体验断线无忧、秒速开局、免费畅玩的终极Dota1竞技乐趣!
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无惧315品质大考 子固家以诚信匠心守护家居消费初心
以专业铸就口碑,用诚信赢得信赖。在家居建材市场竞争日趋激烈的当下,子固家始终坚守实业初心,摒弃浮躁逐利的发展模式,深耕板材研发、生产与全屋定制全链条赛道,用精益求精的品质打磨,逐步收获市场认可与消费者青睐。在消费升级的大背景下,品牌始终将诚信经营刻入发展基因,无惧每一次公众检验,坚守品质底线不动摇,用长期主义的坚守筑牢品牌根基。

新消费时代下,家居消费理念持续升级,消费者选购板材与定制家居时,早已摒弃单纯比价的思维,产品环保性、工艺精度、定制适配度、售后保障力、品牌信誉度成为核心考量因素,这也倒逼家居企业肩负起更重的品质使命与社会责任。子固家精准把握消费需求变革,聚焦“健康家居、品质定制”核心定位,不断优化产品体系与服务流程,全力适配现代家庭的多元化、个性化居住需求。

多年来,子固家始终深耕家居建材领域,依托全产业链布局优势,从原料甄选、生产加工到成品交付实施全流程严苛管控。品牌严选木质坚韧、密度达标优质基材,采用环保胶粘剂与精细化生产工艺,全程恪守国家环保标准,从源头严控有害物质残留,守护居家健康底线。同时,子固家延伸板材核心优势,打造全屋定制服务体系,覆盖全家居空间场景,兼顾标准化品质管控与个性化设计需求,平衡实用功能与空间美学,让每一套定制家居都贴合家庭生活所需。在品质管控层面,品牌坚持合规检测流程,确保每一款产品均符合行业规范,为消费者筑牢居家健康防线。

人无信不立,业无信不兴。子固家始终坚守诚信经营底线,严格遵守行业规范与消费者权益保护相关条例,坚持合法合规运营,坚决杜绝虚假宣传、质量欺诈等损害消费者权益的行为。除了硬核的产品品质,品牌还搭建完善的售前咨询、设计跟进、安装交付、售后响应体系,全程专业对接、快速响应消费者诉求,切实保障消费者合法权益。凭借稳定的产品品质、贴心的定制服务与良好的市场信誉,子固家先后斩获多项行业荣誉,成为万千家庭选购环保板材与定制家居的优选品牌,终端口碑持续稳步提升。


315是一次检验,更是一份常态坚守。子固家深知,品质与诚信从来不是节日限定的噱头,而是贯穿365天的品牌担当。未来,品牌将持续深耕环保技术研发、精进生产工艺、优化定制服务,始终以消费者需求为核心,以更高标准严苛要求自身,用匠心打造高品质家居产品,用诚信守护每一份居家信赖,做经得起时间与消费者双重检验的放心品牌。
来源:品牌之家 了解更多 子固家品牌信息>>>" alt="无惧315品质大考 子固家以诚信匠心守护家居消费初心" onerror="nofind(this)">
告别坑爹机翻 2014下半年官方中文游戏盘点首页

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基于国科微 GK7206V1 芯片:视美泰“ AOV + 普惠黑光 + AI大模型”IPC 产品矩阵解决方案发布
方案以芯片为底层算力底座,打造多规格 PCBA 模组矩阵,核心实现低功耗+ 黑光全彩的极致体验,结合本地端侧算法+ 云端大模型的双层智能架构,实现从硬件到平台的全栈自研、端边云协同,为客户提供高性价比、低功耗、全场景覆盖的智能视觉产品与解决方案,重构消费级智能监控新范式,完美适配家庭看护、户外值守、社区安防、商业办公等多元使用场景。
核心算力底座:国科微GK7206V1芯片
定义IPC解决方案核心优势
视美泰智能IPC 解决方案的核心竞争力,源于与国科微联合打磨的 GK7206V1 普惠黑光 AOV 视觉处理芯片。该芯片作为方案底层核心算力与图像处理引擎,通过芯片与方案的深度协同优化,实现了算力、成像、功耗、编码、集成五大维度的全面突破,更是低功耗+ 黑光全彩技术落地的核心硬件支撑,为全系列 IPC 产品提供稳定、高效、低功耗的硬件底座,也是视美泰打造 “芯片 + 方案” 行业标杆的核心基石。

国科微GK7206V1 芯片五大核心技术优势
1、算力强劲且分配高效:集成1.0 Tops@INT8 NPU,启用 AI-ISP 后仍保留 0.5 Tops 可用算力,可流畅支撑 30 + 自研 AI 算法并行运行,兼顾图像增强与智能推理,算力利用率处于行业领先水平,为本地端侧算法的高效运行提供充足算力。
2、普惠黑光全彩,重构夜视体验:搭载国科微自研圆鸮AI-ISP 引擎,支持 AI 降热噪、HDR、AINR 智能降噪,无需补光灯即可实现 0.005Lux 极微光全彩成像,真正做到无补光黑光全彩;传统ISP 支持 4K@20fps/6M@30fps,AI-ISP 支持双目 4M@10fps / 单目 4K@7fps,最高支持三目输入(MIPI*2+DVP),可灵活搭配 F1.0/F1.6 镜头、1/1.8/1/2.7/1/3 英寸传感器,在保证超清黑光全彩画质的同时实现成本最优,打造分层适配的黑光全彩方案矩阵。
视美泰BW4AI-ISP (ISO4W,0.008 Lux)效果演示:
①户外
借助黑光技术,暗部细节保留完整,画面干净噪点低,原本在黑暗环境下难以辨识的场景细节得以清晰展现,为夜间监控提供了更为精准、可靠的视觉信息。
②室内室内极暗环境(约0.008 lux),无补光条件下实现全彩成像。人物轮廓、衣着细节、货架物品清晰可辨,真正做到无补光黑光全彩,彰显AI-ISP极微光成像实力。
3、AOV 快启 + 超低功耗,赋能黑光全彩低耗运行:原生支持AOV 快启与 STR 低功耗待机技术,搭配 AI-ISP 大幅降低补光功耗,从硬件层面实现低功耗+ 黑光全彩的双重优势,支持常电、AOV、普通、省电四种工作模式,完美适配电池 / 太阳能供电场景,续航与功耗表现远超同类方案,打破传统监控对电源的依赖,让黑光全彩在无电无网场景下也能持续运行。
4、智能编码+ 极致低延时,提升传输体验:采用亚帧级Slice 编码,编码完成即发送,结合自适应量化、去轨迹拖尾技术,视频传输延时低至 7ms 内;支持 H.264/H.265 高效编码,实现低码率、高清黑光全彩画质、低内存占用三重优化,让极微光下的彩色画面传输更流畅、更省流。
5、高集成高适配,一站式SOC 方案:采用双核A7+MCU架构,内置 512M/1G/2G bit 内存,支持 RGB 720P/1920*480 屏幕驱动,兼容多类型传感器与镜头组合(FSI/BSI 传感器、F1.0/F1.6 大光圈镜头),为消费级 IPC 提供高集成、高适配的一站式高性价比 SOC 方案。
为最大化发挥GK7206V1 芯片性能,视美泰与国科微建立联合实验室,共同优化芯片架构、ISP 调校与模型压缩,最终实现方案能效提升20%+、研发周期缩短 30%,让“国科微芯片 + 视美泰方案” 的组合成为消费级智能 IPC 领域的高性价比标杆。
四大核心PCBA模组方案:
基于GK7206V1,适配全品类IPC终端产品
依托国科微GK7206V1 芯片的核心能力,视美泰打造了400 万 / 800 万像素全系列 IPC PCBA 模组矩阵,覆盖低功耗电池机、单目球机、双目枪球机等形态整机产品。所有模组均深度集成AOV、普惠黑光、AI-ISP 核心技术,兼容 Android、Linux、OpenHarmony等主流操作系统,提供 30 + 自研 AI 算法 SDK 开放生态,支持客户快速集成并量产各类整机产品,精准匹配家庭、安防、户外、办公等不同场景的监控需求。
核心适配终端:无线低功耗电池款智能摄像机

核心特性:基于GK7206V1 的 AOV 快启与超低功耗技术,深度融合低功耗+ 黑光全彩核心优势,采用可充电锂电池供电,无需复杂布线,适配无电无网场景灵活部署;支持大/ 小黑光可选的普惠黑光全彩方案,实现 0.005Lux 极微光无补光全彩夜视;本地录像 + 云存储双架构保障数据安全。
核心功能:标配AI 人形检测,同时支持 PIR 人体感应、移动检测、VAD异声检测、宠物 / 包裹检测、人脸识别、KwS 语音控制、手势识别、智能围栏等多类本地端侧算法,满足家庭看护、户外院落值守等轻量监控需求。
代表型号:LK4-GW(2.4GWiFi)、LK4-G4G(4G)、LK4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LK4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器),尺寸均为 50*72mm,小巧易集成。
核心适配终端:低功耗云台球机、单目球型智能摄像机(室内/ 室外款)

核心特性:继承GK7206V1 的普惠黑光全彩与低功耗优势,支持电池供电,云台可灵活旋转实现全景监控;AI-ISP 技术实现高画质、低码率、低延时的全链路优化,适配楼道、别墅门口、办公室等场景的全景监控需求。
核心功能:标配AI 人形检测 + 移动追踪,内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地端侧算法,支持黑光全彩夜视、本地 + 云双存储,可实现异常动态的自动追踪与告警。
代表型号:LQ4-GW(2.4G WiFi)、LQ4-G4G(4G)、LQ4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LQ4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器)。
核心适配终端:低功耗室外双目枪球一体机、太阳能供电枪球联动摄像机

核心特性:基于GK7206V1 的三目输入能力与算力分配优势,深度落地低功耗+ 黑光全彩技术,实现枪球联动监控,兼顾广角全景与细节抓拍;400/800 万高像素搭配普惠黑光全彩方案,室外极暗环境下仍能输出清晰彩色画面,支持电池 / 太阳能供电,适配果园、鱼塘、临时仓库等户外无人值守场景。
核心功能:标配AI 人形检测 + 移动追踪,核心实现枪球联动智能功能,内置非机动车 / 车辆检测、火焰检测等本地算法,可实现户外大范围区域的全方位、智能化监控。
代表型号:LGQ4-GW(2.4G WiFi)、LGQ4-G4G(4G)、LGQ4-GWS(2.4G WiFi+1/1.8’高感光传感器)、LGQ4-G4GS(4G+1/1.8’高感光传感器)。
所有PCBA 模组均通过多项可靠性测试,具备高集成度、低功耗、开放算法生态的核心特点,客户可基于模组快速完成整机集成与批量生产,大幅缩短产品上市周期。
本地算法+大模型:
双层智能架构,实现“感知”到“理解”的智慧升级
视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案,核心构建本地端侧算法+ 云端全栈 AI 大模型的双层智能架构,依托“NAI 端侧算法 + 智能模型调度服务 + LLM 多模态大模型” 的全栈 AI 能力,让智能 IPC 从单纯的 “画面记录” 设备,进化为能 “感知、理解、服务” 的智能助手,实现监控体验的全面升级。
本地端侧算法,依托GK7206V1算力实现实时智能感知
基于国科微GK7206V1 芯片的 1.0 Tops 算力(启用 AI-ISP 后保留 0.5 Tops),视美泰在终端侧部署NAI 端侧算法体系,所有算法均针对嵌入式设备深度优化,实现本地实时智能感知,无需依赖云端,低延时、高精准。
端侧算法覆盖人形、机动车、看护、人脸、音频、宠物、安防七大维度,包括人形侦测/ 追踪、人车非检测、老人跌倒 / 儿童看护、人脸抓拍 / 识别、哭声 / 异常声检测、猫狗宠物侦测、烟火 / 区域入侵检测等 30 + 自研算法,且所有算法均向客户免费授权,大幅降低客户开发成本。
GK7206V1 的算力分配优势,让端侧算法与 AI-ISP 图像增强可并行运行,在保证超清画质的同时,实现异常事件的本地实时告警,满足监控场景对 “实时性” 的核心需求。
云端全栈AI大模型,实现从“感知”到“理解”的高阶智能
在本地端侧算法实现基础感知的同时,视美泰搭载自研LLM 多模态大模型,并通过智能模型调度服务实现端云协同,将智能IPC 的能力从 “感知异常” 升级为 “理解事件、主动服务”。
1、智能模型调度服务:作为端云桥梁,实现数据转换、算法规则适配、AI 告警触发、业务场景编排的自动化管理,让本地端侧算法的感知数据与云端大模型的分析能力无缝衔接;2、LLM 多模态大模型:具备图像理解、视频分析、语义文本转换、知识库RAG 等高阶能力,基于本地端侧采集的音视频数据,实现四大创新应用:




本地算法的实时性、低功耗与大模型的理解性、智能化相结合,让视美泰的IPC 解决方案既满足了监控场景对 “实时告警、低延时” 的基础需求,又通过高阶智能功能提升了产品的体验与附加值,形成差异化竞争优势。
全栈自研+端边云协同:
打造一站式IPC解决方案
依托国科微GK7206V1 芯片的核心底座,视美泰不仅打造了多规格 PCBA 模组矩阵,更实现了芯片- 模组 - APP - 云平台的全链路自主可控,为客户提供一站式IPC 解决方案,覆盖硬件、软件、算法、平台全维度:
1、硬件层:三大核心PCBA 模组方案,兼容多场景部署,支持高并发视频处理与低功耗运行;2、软件层:自研iOS/Android 移动端 APP+Web 端 AI 视觉管理平台,支持 WebRTC 低延时直播、双向语音、录像回放、设备远程管控、数据可视化等基础功能,且全链路数据加密,保障数据安全;
3、算法层:本地30 + 免费自研端侧算法 + 云端 LLM 多模态大模型,双层智能架构实现从感知到理解的升级;4、平台层:打造智能业务平台、数据运营平台、AI 平台、生产管理平台的全平台体系,支持多终端接入、全球化服务节点,为客户提供低延时、安全可靠的云端服务。
全场景赋能+生态共筑:
引领普惠AI视觉新未来
凭借无电无网可用、昼夜黑光全彩清晰、低功耗长续航、本地+ 大模型双智能、高性价比的核心优势,视美泰基于国科微GK7206V1 芯片的 IPC 解决方案已实现全场景覆盖,低功耗 + 黑光全彩的核心特性完美适配各场景的监控痛点,让全天候彩色智能监控成为普惠选择:
核心解决夜间看护画面模糊问题,黑光全彩实现0.005Lux 极微光下的彩色看护,老人跌倒、儿童活动、宠物动向清晰可见;低功耗电池供电无需布线,可灵活放置在卧室、客厅、阳台等区域,搭配哭声检测、跌倒识别等算法,全方位守护家庭安全。
针对楼道、别墅门口、消防通道等无补光场景,黑光全彩替代传统黑白监控,夜间人员、车辆动向彩色清晰,便于安防人员快速识别;低功耗适配小区无额外供电区域,搭配人车非检测、区域入侵算法,提升社区安防智能化水平。
果园、鱼塘、临时仓库、工地等户外场景,普遍存在无电无网、夜间无照明的问题,低功耗+ 太阳能 / 电池供电实现无电部署,黑光全彩让夜间户外监控告别黑白,果树偷盗、鱼塘异动、仓库值守等场景均可实现全天候彩色监控,搭配枪球联动、火焰检测算法,实现户外无人智能值守。
办公室、商铺、商超等场景,黑光全彩实现夜间室内彩色监控,人员离岗、区域入侵、商品异动清晰可见;低功耗降低设备运行成本,搭配人员考勤、区域人数统计算法,助力商业办公的智能化管理,长电摇头机模组的360° 全景监控更能实现室内无死角覆盖。
作为国家高新技术企业、专精特新小巨人企业,视美泰深耕AIoT 领域十余年,此次与国科微的深度协同,构建了 “芯片定义 - 方案落地 - 市场反馈” 的闭环创新体系。未来,视美泰将持续以国科微 GK7206V1 芯片为核心,深化AOV + 普惠黑光 + 大模型的技术架构,推动数字AI 与物理 AI 的技术融合,让普惠型 AI 视觉技术赋能更多场景,致力于成为端边云一体化的智能视觉解决方案领导者,共筑万物智慧互联的新生态。
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多地宣布生物地理不再计入中考总分
据微信公众号“吉林教育”3月17日消息,为减轻学生负担,增加学位资源,破解“教育内卷”,吉林省教育厅对中考事项作出调整。2026年,现行计分科目不变,降低考试难度。将生物学、地理学科考试形式调整为开卷,试题结构与2025年一致,面向2024年入学的初一学生实施。自2027年开始,将生物学、地理学科调整为考查科目,不作为中考计分科目,考试形式为开卷,从2025年入学的初一学生开始实施,考试结果以等级形式呈现。
消息还提到,各地持续扩大普通高中招生规模,全面落实“高中阶段不作职普比例限制”要求,保障学生自主选择权。自2026年开始,持续提升指标到校比例,取消单独设置的指标生录取控制线限制。同时,鼓励各地结合实际探索实施招生录取和培养模式改革试点,支持普通高中学位充足的地方探索实施录取工作后剩余学位登记入学改革试点,支持具备条件的地方探索实施小初高贯通培养和职普融通改革试点,具体方案将由各地自行制定。
近年来,已有多地宣布生物学、地理将不再计入中考总分。
如安徽省黄山市教育局2025年11月宣布,自2027届初中毕业生起(即2024年秋季学期入学的七年级学生),生物学、地理考试成绩不再计入中考总分,两个科目以等级方式呈现并作为省级示范高中录取门槛(合格考生数占参加考试总人数的97%)。生物学实验操作考试成绩不再计入总分。信息科技考试成绩不再以等级形式呈现,不作为普通高中录取门槛。
黄山市的中考总分将由850分调整至760分,计分科目为:语文150分、数学150分、外语(含听力)120分、道德与法治80分、历史70分、物理70分、化学40分、理科(物理、化学)实验操作20分、体育与健康60分。
2027年开始,江西省吉安市中考地理、生物科目考试和计分方式也有变化。
吉安市教体局印发的《关于调整初中学业水平考试地理、生物科目考试和计分方式的通知》,明确了从2027年开始,对地理、生物两门科目的考试和计分方式进行调整。自2025年秋季入学的初一年级新生开始,吉安市初中阶段地理和生物科目考试将全面实施机考改革,考试成绩以A、B、C、D等级形式呈现,作为高中学校招生录取重要参考。考试成绩不再以分数形式呈现,不计入中考总成绩。
目前,吉安市初中学业水平考试(中考)记分科目共10门,总分为830分,分别为语文120分、数学120分、英语120分、物理80分、化学70分、政治80分、历史80分、体育60分、地理50分、生物50分。
此外,陕西省咸阳市教育局今年1月宣布,2027年开始(目前初中八年级),咸阳市普通高中招生录取计分科目调整为8科,分别为语文、数学、英语、物理、道德与法治、化学、历史、体育与健康。生物学、地理2科不再计入普通高中招生录取计分科目,以等级方式呈现,作为初中毕业的基本依据。
咸阳市教育局解读文章介绍,等级制旨在降低过度应试,引导夯实基础,为综合素质发展腾空间。2027年,生物学、地理仅作等级认定,不计入录取分。其以A/B/C/D四等级呈现,C级及以上为毕业合格;不合格者需补考达标方可毕业。
在政策导向上,市教育局解释为减负提质,优化科目结构;突出核心科目权重;强化基础达标,弱化分数竞争。(记者 钟煜豪)
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为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
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我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?
如果只是单点测模型能力,很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂,要解决的是:在一连串不确定的步骤里,它能否把事情往前推进。
所以这一次,我们没有直接对模型做单点测试,而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架,将科研流程拆解为五个相对稳定的职责:方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地,我们引入了五个不同角色的 Agent,分别承担不同类型的任务:
唐僧:科研战略与方向规划(想清楚要去哪)
▪ 孙悟空:算法开发和工程落地(把事干出来)
▪ 猪八戒:学术写作与表达(把话说清楚)
▪ 沙僧:文献整理与知识管理(把信息理顺)
▪ 白龙马:数据处理与流程自动化(把基础打好)
整个过程会让任务尽可能复杂,这样的设计原则旨在回答:当任务被拆分、传递并不断演化时,模型是否还能保持稳定的执行能力?
丨环境:
Agent 框架:openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型:MiniMax M2.7
WestOdyssey:同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的:
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”:
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1(唐僧):
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括:
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外,请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿,直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话,且极难把控资源分配与具体任务拆解,看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的:
1.先拉齐,再指点
未盲目输出长篇大论,第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后,才正式动笔规划。
2.反套话,精准量化
▪ 阶段拆解:24 个月克制切分为四阶段(M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证),锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘:明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算;
3.原生协作,精准交棒
最有意思的是,在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后,它并没有就此待机,而是在末尾主动向系统发起协作调度:“下一步建议:可让孙悟空(实验执行)基于路线图的阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论:从前置拉取记忆、量化拆解排盘,到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑,严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。

case2孙悟空:
代码块
悟空,我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司(产品、技术、运营、市场与营销和职能部门)。按我的理解,现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接,请你阅读openclaw源码,找到对应的部分,看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是:
后台部署openclaw,使用openclaw gateway启动5个agent服务(5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义,以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好);
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页,每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口,用户可以在每个窗口中输入指令,agent会根据指令执行任务并返回结果;
还有一个"创客空间",我可以同时和5个agent交互,分配工作给他们;
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通,每个agent的输入输出都通过gateway进行传递,gateway将结果返回给对应的agent(如何配置链接?);
最终,用户可以在网页上看到每个agent的执行结果,并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent,请你给我一份完整的配置文件:/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档:https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后,先和我讨论细节,确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作,它的任务是基于 OpenClaw 框架,从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套:它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块,要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接,还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目,往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流:
1.先对齐,再动手
未急着莽代码,而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”;面对人类 5 个补充条件的长指令,反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单,确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求:“禁用设备认证”,“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范,先创建项目目录结构,再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件,拒接胡乱吐代码片段。
结论:从源码架构分析,到需求边界确认,再到项目树按部就班落地,M2.7 脱离"单文件辅助"范畴,用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。


case3(猪八戒):
代码块
八戒,请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题,撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap,长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写,猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨:
1.动笔前先执行目录检查:"我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件",明确写论文不能凭空生成,必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构:未用 Markdown 敷衍,直接原生创建完整 LaTeX 编译包,含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件,甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程,而非聊天对话
▪ 懂学术黑话:精准命中顶会论文骨架,Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap";Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试,给出"准确率 82.1%,延迟降低 8.7 倍"量化预期;甚至安排好了消融实验(因果路径贡献最大 5.7%)
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper,并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论:从前置目录探查,到 LaTeX 工程包构建,再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付,M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完",脱离了"文本润色生成器"的范畴。

case4(沙僧):
代码块
沙僧,我的研究课题是:面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究,请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况,尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况,我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后,请分别从论文录用和开源代码角度,将你找到的每个内容与我的研究相关度排序,并总结我可以借鉴的内容
最后,请你将调研结果写入飞书文档,并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题,沙僧 Agent 的实测表现:
1.遇错不崩,自主换路
Brave Search 突发报错时,未停机罢工,而是后台自发切换备选策略:“换用直接网页抓取方式调研”;在人类提示更换 multi search engine 后,无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干:精准归纳 9 篇高相关顶会论文(含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作)及 3 个核心开源库(TransformerLens、Pyvene 等),拒绝粗糙链接堆砌,输出结构化知识
▪ 业务借鉴:不按时间记流水账,主动按“可借鉴程度”排位,直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付:
调用 API 生成排版完整的飞书文档,附访问链接,并以导师口吻附赠行动指南:"建议下一步精读 ACE 论文,这是目前最直接相关的工作"。
结论:从工具失效时的自主决策,到工程思路的精准提炼,再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环,用人类科研逻辑把一件事情"办完"。

case5(白龙马):
代码块
白龙马,我正在分析珠江水文数据,文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼,发现数据中存在部分异常,请你先查看数据,告诉我有哪些数据异常类型,然后对这些错误数据进行清晰,告诉我每种类型的数据你准备如何清洗,最后给出清洗后的csv文件,并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活,直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据(含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等),M2.7 展现出资深数据工程师的工作流:
1.先诊断,后动手
调用工具完成数据"全身体检",精准识别 8 大类异常,而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御:越界异常值不删不填,标记待人工复核,明确人机分工边界
▪ 留后路:标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列,脏数据原档可追溯
3.交付结果:
10008 条(一条不落下)干净 CSV + Markdown 清洗报告,附异常说明与处理记录。
结论:大模型开始用职场逻辑"办完"一件事,不只是跑通代码,而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。


【 图片来源:null 所有者:null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后,一个变化很清晰:模型的角色,正在从“被调用工具”,转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于,大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时,M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件,按需调用开源技能库(Skills),然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果,模型现在更倾向于通过中间不断修正,来执行路径,进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优,但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案,而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中,系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中,“唐僧”在输出完整的路线图后,并没有就此待机,而是主动在文末抛出建议:“可让孙悟空基于阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中,这种协作演变成了一张多向流转的网络:“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节,以及“白龙马”清洗好的结构化数据,都能跨越角色边界,被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑,有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然,这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中,执行路径的偶尔偏移,以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在,尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例:例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中,由于任务量大、工作细节多,孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”,直到用户询问他“怎么样了?”孙悟空 Agent 才再次满血复活。

但更关键的转折是:模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升,M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜(得牌率 66.6%)的顶尖战绩,已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是,这种突破并不来自单点模型参数的能力增强,而是来自“内部 Agent Harness(开发框架) + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果,并像人类开发者一样自主调整下一步策略时,行业的新分水岭已然划下:大模型 正在从外挂式的“辅助工具”,平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型,更像一个提升能力的“工具”,那么像 MiniMax M2.7 这样的模型,开始呈现出全新趋势:它不只是被使用,而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念,在 MiniMax M2.7 的后台日志里,它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代,自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程,模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力,实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着,大模型的演进,正在从“人训练模型”,走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去,AI 的迭代受限于工程师的精力极限;而现在,当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ,一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起,AI 不再只是辅助工具,而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业,或许只需要少数人类把控战略方向,剩下的开发、试错与协作闭环,都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后,我们让系统根据左侧导航栏,M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制:包含产品部(需求分析)、技术部(代码架构)、运营部(数据策略)、市场部(品牌推广)以及行政部(财务合规)


这意味着,未来最极致的敏捷团队,可能就是一个懂行的人类,带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底,开一家高效运转的“一人公司”。
(作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者,欢迎加微信Who123start 畅谈)雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网雷峰网
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多彩活动为狮城带来新春祝福

联合创新34英寸34C1R显示器即将开售,首发价1799元
PChome3月25日消息,联合创新正式推出新款34英寸带鱼屏显示器34C1R,主打1440P分辨率、高刷新率与广色域覆盖,首发价1799元(原价1999元),精准定位专注专业办公,又兼顾轻度游戏娱乐的高性价比市场。

性能方面,这款显示器采用34英寸IPS直面屏,21:9带鱼屏比例搭配3440×1440准4K分辨率,静态对比度1000:1,峰值亮度400尼特,支持HDR400,画面细节清晰、明暗层次丰富。刷新率上,原生165Hz可超频至180Hz,搭配Adaptive-Sync防撕裂技术,兼容FreeSync与G-Sync,有效减少游戏拖影和画面撕裂,提升电竞体验。
色彩表现出众,覆盖99% sRGB、96% DCI-P3、92% Adobe RGB色域,8bit色深搭配ΔE<2出厂校色,每台配备独立校色报告,还支持六轴手动调色,适配专业设计、视频剪辑等需求。

同时标配人体工学支架,支持0-120mm升降、-5°~15°俯仰及30°左右旋转,预留100×100mm VESA壁挂孔,适配不同使用场景。接口丰富,双HDMI 2.0+双DP 1.4接口支持PIP/PBP分屏功能,可同时连接两台主机,内置双3W扬声器与3.5mm音频接口,满足日常视听需求。
PChome认为,从价格来讲,1799元的首发价极具竞争力,相比同价位VA曲面屏,IPS面板在色彩通透性和可视角度上更具优势,既能以180Hz高刷满足轻度电竞需求,又能凭借广色域与精准校色适配专业场景,成为多用途用户的高性价比之选。

华阳之战:白起奇袭铸就秦国霸业

战术奇迹:八日千里奔袭,白起神兵天降
华阳距秦国都城咸阳约千里之遥,按常规行军速度需月余才能抵达。魏赵联军估算秦军短期内无法增援,遂放松警惕,全力围攻华阳城。然而,白起却以“出其不意、攻其不备”为方针,率领秦军展开了一场惊心动魄的千里奔袭。
秦军以平均每日急行百里的速度,仅用八天便从咸阳抵达华阳战场。这一速度在古代战争中堪称奇迹,充分体现了秦军严明的纪律、强大的体能与白起卓越的指挥才能。当秦军如神兵天降般出现在华阳城下时,魏赵联军完全措手不及,尚未构筑防御工事便陷入混乱。
战役经过:白起分兵破敌,联军惨遭屠戮
战役分为两个阶段:
首战魏军:白起率先向魏军发起总攻。秦军以锐不可当之势冲入魏军阵营,魏军因猝不及防而溃不成军。此战中,秦军斩首魏军13万,俘虏三名魏将,魏国主帅芒卯见大势已去,仓皇逃窜。
再战赵军:击败魏军后,白起立即转移兵力进攻赵军。赵将贾偃试图率军渡河撤退,但秦军紧追不舍。在黄河岸边,赵军一面抵抗一面渡河,结果被秦军击杀和俘虏后沉入黄河的士兵达两万余人。
战后影响:秦国扩张领土,魏国元气大伤
华阳之战以秦国的压倒性胜利告终。战后,秦军乘胜追击,攻取了魏国的卷县(今河南原阳西北)、蔡阳(今湖北枣阳西南)、长社(今河南长葛东)和赵国的观津(今河北武邑东部审坡镇)。魏国被迫割让南阳(太行山以南、黄河以北地区)向秦国求和,秦国则将南阳与上庸之地合并,设置南阳郡。
此战对战国格局产生深远影响:
秦国:进一步削弱了韩、魏的实力,巩固了在中原的扩张成果,为后续统一战争奠定了基础。
魏国:元气大伤,彻底失去与秦国抗衡的能力,从此沦为二流国家。
赵国:虽非主战方,但损失惨重,与秦国的矛盾进一步激化,为后来的长平之战埋下伏笔。
军事价值:白起战术的典范意义
华阳之战是白起军事生涯中的经典战例,其战术价值体现在:
速度制胜:八日千里奔袭打破常规,体现“兵贵神速”的军事思想。
心理震慑:秦军突然出现使联军士气崩溃,实现“不战而屈人之兵”。
分兵合击:先集中兵力击溃魏军,再迅速转移攻击赵军,展现高超的指挥艺术。
白起因此战威震六国,被后世誉为“战神”。唐代时,他位列武庙十哲,与孙武、吴起等兵家圣贤并列,其军事思想对后世兵学产生深远影响。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
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斯洛特:萨拉赫本轮英超伤缺,希望他能在国际比赛日后回归
在与加拉塔萨雷的欧冠比赛中,传射建功的萨拉赫在下半场主动要求被换下。
萨拉赫能否出场?
我认为你们可以预料到这样的结果——他明天将无法出场。对利物浦来说,好的一点是我们接下来会进入国际比赛日间歇期,而对埃及来说,不好的地方是他没办法前往国家队。不过,根据萨拉赫过去的表现,我们也希望他能够比其他球员更快恢复,因为他一直非常注意身体管理,而且过往经历也表明,在类似情况下他往往能比其他人更早复出。
不过距离我们再次比赛也只有两周时间,所以希望在这段时间里他能够恢复并回归。
【上咪咕独家看英超】
标签:加拉塔萨雷利物浦布莱顿斯洛" alt="斯洛特:萨拉赫本轮英超伤缺,希望他能在国际比赛日后回归" onerror="nofind(this)">
长在田野深处的图书馆
它不在城市的文化街区,也不在菁菁校园,而是“长”在皖北平原的稻田深处。
2025年,宿州稻田图书馆入选“皖美消费”新场景优秀案例。在众多参选项目中,它以图书馆形态脱颖而出,别具一格。
更令人惊喜的是,这座稻田边的图书馆自2025年5月4日开放以来,已接待游客超18万人次,单日最高客流突破4000人。馆内创新推出的米乳拿铁,单品销量突破40万杯……这些通常属于繁华商圈的商业数字,如今发生在皖北一个小村庄——宿州市埇桥区夹沟镇镇头村。
这座占地400余平方米的建筑,究竟藏着怎样的魅力?近日,记者走进这片稻香与书香交织的田野,探寻背后的故事。
美学赋能:
稻田里“长”出网红新地标
“以前哪能想到,种地的地方还能有这么洋气的图书馆!”72岁的镇头村村民陈大爷话语里透着自豪。
车行至夹沟镇镇头村,远远便看见一座枣红色建筑静立在稻田尽头,背后水库波光粼粼,门前田埂蜿蜒——这就是村民们津津乐道的稻田图书馆。
图书馆以前是村里的闲置场地,如今却以独具匠心的设计引人注目:枣红色的外墙与蓝色玻璃形成鲜明对比。尤其是秋日,窗外稻浪金黄,远山薄雾,自成画卷。
推开玻璃门,书香伴着咖啡香味飘来,暖黄的灯光浪漫温馨。馆内6000余册图书涵盖农技、文学等门类,“离离原上草”“稻田里的守望者”等充满诗意的分类命名,与窗外的田园风光相得益彰。
最受欢迎的是靠窗的座位。在这里,抬头可见白鹭掠过稻田,低头可轻嗅纸墨清香。“图书馆开在田野里,既能静心读书,又能欣赏田园风光,体验很独特。”来自淮北的游客王思彤说。
“稻田图书馆是夹沟镇联合区兴农公司推进的和美乡村示范项目。”镇头运营公司负责人沈寿杨介绍,图书馆具有不可复制的场景优势:依托符离大道交通便利,辐射苏鲁豫皖近2000万人口。这种“书香+稻香+咖啡香”的沉浸式体验,将城市人向往的乡野慢生活,转化为可体验、可消费的真实场景。“我们的设计就是想营造一种独特的审美体验——或许这正是吸引游客的地方。”
稻田图书馆开放以来,人气持续高涨。去年国庆中秋假期,单日客流突破4000人。即便是普通的周末,进馆人数也能达到上千人。
文化扎根:
泥土中生长知识与艺术
稻田图书馆的魅力,远不止“好看”。
周末午后,少儿阅读区里,孩子们围在一起看绘本;游客品着咖啡欣赏窗外的风景。
“过去没事就闲聊晒太阳,现在最喜欢来图书馆放松。”村民赵志国手持一本《水稻常见病害防治手册》说,“去年,我家稻苗出现了黄叶,多亏有这本书对症施药,才过三天,稻苗就返青了。”
馆内的文化活动时常“破圈”。开馆当天,一场乡村音乐会在麦浪中奏响。钢琴家孔祥东直接把三角钢琴搬到了田埂上。《黄河颂》《在希望的田野上》等旋律在田野间回响;泗州戏选段与拉魂腔戏歌轮番上演,乡土文化与现代艺术在这里自然融合。
“没想到,音乐会能开到自家地里来!”提起半年前那场演出,村民李有凤依然很激动。“艺术并非高高在上,它可以在泥土中生长。”沈寿杨感慨不已。
如今的稻田图书馆,已超越单纯的阅读空间,成为一座活态的文化平台。一年间,56场特色活动在这里接连上演;“麦浪中的觉醒年代”读书分享会、非遗体验课、农耕研学营等,让这座“田野书房”始终充满活力,也让文化艺术真正融入了乡村生活。
“作为安徽省图书馆分馆及多所高校的美育实践基地,我们将持续拓展文化服务,引入艺术支教、研学实践等活动,让文化种子在这里生根发芽。”沈寿杨说。
产业激活:
一个场景带动一片乡村
“一家煮饭十家香,十家煮饭香满庄。”夹沟镇有一种明星产品——夹沟香稻米,是国家地理标志保护产品。
在稻田图书馆,香稻米则被赋予新的生命。
“这是店里的爆款,米乳拿铁。”沈寿杨给记者递过来一杯咖啡。他们以本地特产的夹沟香糯米为原料,加工成米乳,用它搭配现萃的咖啡,上市仅半年,销量就突破40万杯。
为此,运营方流转了周边54亩高产田,专门种植香糯稻。产出的稻米不仅用于研发米乳,还被开发成米汽水、米皂、米糕、爆米花等十余种衍生产品。“图书馆落地后,村里的餐饮和香稻米销售,规模翻了一倍。”沈寿杨说。
运营团队还从辛弃疾“稻花香里说丰年,听取蛙声一片”的词句中汲取灵感,打造出可爱的“镇头蛙”IP形象,并衍生开发出冰箱贴、帆布包、笔记本等五十多种文创产品,为游客提供可以带走的“乡村记忆”,也直接促进了村民增收。
为了填补稻收后的景观空窗期,运营团队正在策划稻草人艺术节,依托图书馆作为高校艺术实践基地的优势,邀请师生创作大型稻草雕塑,延续项目的吸引力。同时,通过开展团建、研学、农耕教育等服务,稳定淡季的客流。未来,民宿、餐饮、研学基地等配套业态也将逐步完善,形成更可持续的乡村产业生态。
据介绍,去年镇头村100多户村民通过旅游相关产业实现增收,村集体收入同比增长50%。
这座从稻田里“长”出来的图书馆,让村民在家门口拥抱“诗和远方”,让城市人在乡野中找到心灵栖息地,也生动诠释了乡村振兴的深层密码——文化只有扎根乡土,产业唯有激发动能,土地才能焕发出无限生机。
稻田图书馆的故事,正伴着皖北的沃野与流淌的书香,娓娓道来,续写新篇。(张玉芳 何雪峰)
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每一年盛夏,这里都会成为中国游戏行业最重要的精神聚会。
2026年,第20届中国游戏开发者大会(CGDC)正式定档——7月31日至8月1日,上海浦东嘉里大酒店,我们不见不散。
今年大会继续以「技艺游心」为主题。"技艺"是游戏开发的根基,"游心"是创作者倾注的自由与热爱。20年来,CGDC始终相信:真正推动行业前进的,是那些尊重技术、坚持创作表达的游戏人。
01八大专场,覆盖你的每一个创作方向
本届大会延续八大并行专场结构,两天内密集呈现来自全球与国内一线开发者的经验分享:
角色扮演游戏专场(RPG)
策略游戏专场(Strategy)
动作冒险射击游戏专场(Action/Adventure/Shooter)
技术专场(Technique)(两场)
独立游戏专场(Indie)(两场)
全球化专场(Globalization)
02同声传译覆盖全场,消除语言门槛
专场均配备同声传译服务,国际嘉宾的分享不再有语言壁垒。无论你是来自国内的开发者,还是关注中国市场的海外同行,这里都是你的主场。
03演讲嘉宾与议题,即将陆续解锁
目前,议题筹备与演讲人邀请工作正在紧锣密鼓推进中。来自全球顶尖游戏工作室的制作人、创意总监、技术负责人将相继确认。精彩演讲题目与演讲人信息,将从现在起陆续公开——请持续关注CGDC官方渠道,不要错过每一条更新。
时间:2026年7月31日-8月1日(两天)
地点:上海浦东嘉里大酒店三层浦东厅
门票与更多信息:敬请关注后续新闻
第20届,「中国游戏开发者大会」,我们在上海等你。
ChinaJoy组委会正式启动2026中国游戏开发者大会(CGDC)专场议题征集,我们也欢迎各位行业精英踊跃自荐,成为我们今年大会的演讲嘉宾。欢迎大家扫描下方二维码,加入“2026 CGDC大会交流群”。

即便游戏市场不断更迭,DotA1依然凭借其策略深度与团战魅力,牢牢吸引着一批忠实玩家。但对许多老玩家而言,真正劝退的从来不是版本,而是外挂、掉线、漫长等待等现实问题——它们一点点消耗热情,也让“凭实力赢一局”变得越来越难。KK官方对战平台正是在这样的玩家痛点之上,选择用技术与运营把经典重新打磨一遍:以更强的反作弊体系守住公平底线,用更快的匹配效率提升对局密度,再用更贴近实战的功能细节,让每一局都更稳定、更可控、更值得投入。

【把公平放回游戏中央:让对局回归“真本事”】
竞技游戏的核心是公平,但公平从来不是口号。KK平台围绕“净化环境”建立了更完整的防护链路:通过多层防护与行为识别机制,对异常操作、作弊脚本等进行持续监测与拦截,尽可能将“全图视野”“秒退破坏”等破坏体验的行为隔离在对局之外。
同时,平台将举报机制与信用体系形成闭环:玩家可以更便捷地提交线索,系统结合数据进行核验处理;违规者付出实质代价,而长期守规的玩家则更容易进入质量更高的对局池。长期下来,社区会逐渐形成一种“作弊不划算、守规更舒服”的正向氛围——这是任何竞技生态真正健康的前提。
【极速匹配更高质量:把时间还给想打的玩家】
对很多DotA玩家来说,最浪费的不在输赢,而在等待。KK平台依托活跃用户规模与匹配策略优化,让“快速开局”成为日常体验:系统会综合参考天梯分、历史表现等多维数据进行组队与对抗匹配,显著缩短排队时间,并尽量减少强弱悬殊导致的“碾压局”。
无论是午休的短暂空档,还是深夜想打一把的冲动,玩家都能更快进入战斗节奏。对局密度提升后,天梯上分、训练配合、找回手感都会更有效率——这也是经典游戏在现代平台上应有的体验。
【关键功能用在“真场景”:掉线不再等于整局崩盘】
DotA1的对局往往一局几十分钟,一次掉线就可能让团队节奏彻底断裂。KK平台在稳定性与功能体验上做了更贴近实战的补强,其中最典型的,就是更快速的断线重连能力:当玩家遭遇网络波动时,系统会尽可能提供重连窗口与状态恢复,让“短暂意外”不至于直接变成“输局定案”。
此外,平台也提供更丰富的娱乐与体验选择,让玩家在天梯之外同样能找到乐趣。例如像OMG等高人气模式以更低门槛开放,让更多玩家可以在“爽局”“整活局”里找回热情,也让DotA1的玩法生命力持续延展。
【经典不是靠怀旧撑住的,是靠体验留住的】
DotA1之所以值得被一代代玩家记住,是因为它始终要求你思考、协作、博弈,并为每一次漂亮的团战与反打提供足够的回报。但要让经典继续好玩,平台必须守住三件事:公平、效率、稳定。
KK官方对战平台正在用更强的环境治理、更快的匹配节奏与更实用的功能体验,把“值得认真打一局”的感觉重新带回来。对于想回归的老玩家、正在入坑的新玩家而言,这里提供的不只是一个对战入口,更是一种更接近竞技本质的DotA1体验——在这里,胜负更清晰,时间更值钱,热血更纯粹。
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来源:新华网


随着中国房价的不断攀升,我们的生活空间也越来越小,在有限的空间如何得到更大的空间体验呢?选购合适的家电产品也是重要的一个因素!从扶扇到电扇,从传统空调到家用中央空调,这是时代发展的轨迹,也是家居生活的里程碑。如今传统空调仍旧大行其道,而家用中央空调也不甘示弱,紧居其后,遂有取代之势,这一切还得取决我们的国民经济水平和居家生活方式,而这不过只是短暂的时间问题,家用中央空调未来普及大势所需。
除了生活水平和生活方式外,更多的人则愿意从实际出发,看看家用中央空调到底好不好,很多人都抱着观望的态度最终投身家用中央空调系统中,下面我们将为大家全面分析家用中央空调的优缺点,除了家用中央空调普遍拥有的优缺点外,我们还从最常见的三种家用中央空调类型出发,逐一分析家用中央空调的优缺点,让你更好的选择家用中央空调。
家用中央空调优点:
1.能耗比高;
2.温差小,非常舒适;
3.各个居室温度可自由调节,较为节能;
4.水管占用空间少,便于装修;
家用中央空调缺点
1.系统复杂,成本较高,且施工质量不高存在漏水隐患,维修麻烦;
2.无法直接引入新风;
3.受气候影响,低于-5℃时无法正常工作,需安装辅助加热装置,也须另耗一些电能;


在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。

本报北京9月1日电 (记者韩鑫)记者从交通运输部获悉:今年前7月,货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月,完成营业性货运量317.9亿吨,同比增长3.7%,其中公路货运量233.5亿吨,同比增长3.6%,水路货运量54.9亿吨,同比增长5.4%;港口完成货物吞吐量100亿吨,同比增长4.0%,其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%,完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱,同比增长8.3%;完成交通固定资产投资20505亿元,其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
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在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。
中安在线、中安新闻客户端讯 想足不出皖遍尝全国美食,逛合肥农交会肯定是首选。10月13日至15日,安徽最具人气的展会——中国安徽名优农产品暨农业产业化交易会(2023·合肥)将在合肥滨湖国际会展中心举办,安徽人民足不出皖,就可以买遍全国好农货。本届农交会,报名参展参会客商2万多人、参展产品3万多种,展厅总面积约11.5万平方米,如此大的面积,想要惬意“逛吃”,快查收这份指南。

今年合肥农交会展区内设置了科技强农馆、机械强农馆、美丽乡村馆等展厅。展厅充分运用高科技手段将农业、科技与地方特色深度融合,营造沉浸式氛围。
其中,安徽农业农村发展成就展厅,安排在登录大厅与主展馆之间。展示党的十八大以来安徽农业农村发展取得的成就。
安徽省16个地市展厅,安排在主展馆。16个地市划分为16单元,按各市农产品加工产值情况,结合各市产业特点进行安排,展示各地名特优农产品。
预制菜展馆,安排在综合(2号)馆。通过市场化运作方式,展示展销全国预制菜最新成果。
农业机械馆,安排在3号馆、4号馆。展示各类农业生产机械。
金融展区、特色农产品展示直播专区,安排在4号馆。展示金融创新产品、开展对接活动;邀请网络达人,在场馆设置特色农产品展示和直播专区。
科技创新馆,安排在5号馆。展示和宣传推介省各产业技术体系最新成果。
和美乡村馆,安排在6号馆。16个市分别展示乡村休闲旅游与农耕文化、美丽乡村建设成果。
新农人馆,安排在7号馆。包含合作社和家庭农场展区、农业农村领域能工巧匠暨创新创业展区,以及数字乡村、智慧农业展区。
省外馆,安排在8号馆。包含国家级重点龙头企业展区、台湾展区、境外展区、农垦展区、团省委展区、食用菌展区、天邦集团展区等。
农业生产资料馆,安排在9号馆。展示推介种子、化肥、农药等农业生产资料等,本展区汇集了全球农药企业销售额前十名中的先正达、拜耳、富美实、科迪华,以及久易农业、众邦生物、华星化工、星宇化学、丰乐农化、辉隆集团银山药业、蓝田农业等近百家优秀农资企业。
合肥农交会展览展示板块将从10月13日下午2点后正式对外开放。前来参观的观众请按图示10号、1号、3号、5号、6号五个出入口进入,并持入场二维码配合检录、安检处工作人员检录后入场。

需要提醒逛展市民的是,在畅快“买买买”的同时,一定要提防各类“展虫”。什么是“展虫”呢?没有正规资质,利用展会时间短、现场人员混杂等特点,长期在各大展会期间向消费者兜售产品的群体,行业称之为“展虫”。他们兜售的大都为假冒伪劣产品。
“展虫”利用展会的影响力、展期人群集中、会后人去场空等特点,以突击销售为目标,混入展区内大肆销售商品,扰乱会场秩序、既损害了场馆及展会的形象,也严重侵害了广大消费者的权益。
如果您看到挂羊头卖狗肉,兜售的商品与所在展区主题不符,那就是“展虫”,例如茶叶展位卖零食、洗衣液等产品。

还有些“展虫”是打游击战的“售卖高手”,要是在展馆内非展示区,如走道、公共休息区等,看到拉着行李箱、小拖车兜售商品的人,您可能就是遇到“展虫”了。还有一些“展虫”商品数量较多,超出了作为样品的用途,如果您看到展位上的样品堆积如山,那就是“展虫”把商品都作所谓的样品处理了。
“展虫”很多时候会在展会最后一天展商撤展时出没,占据空展位售卖,没有空展位也会用后备箱售卖。常见“展虫”销售的产品包括纺织品、服装、鞋帽、皮带、箱包小家电、食品和所谓“珠宝首饰”等。请自觉抵制“展虫”,维护良好的展会营商环境,打造安全舒心的逛展氛围。(记者 彭旖旎)


发布时间:2026-03-20 15:52:28来源:逗游作者:星空
新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏在新三国志曹操传游戏中,曜星符是一个新的星符,许多玩家不知道曜星符应该如何搭配,下面就为大家带来新三国志曹操传游戏中曜星符的详细搭配介绍说明,有需要的玩家可以参考。
新三国志曹操传曜星符搭配
太阳星君:日 + 曜
1-5星效果:自身每携带 1 个增益效果,全属性 +1.5%/2%/2%/2%/2%,最高 3%/4%/6%/8%/10%;每回合结束时,移除自身 0/0/0/0/1 个增益效果。
武将搭配:C位攻击手比如吕布、张辽、甘宁、周瑜、马超、关羽、赵云等,也可以配给辅助性武将提高其辅助性能。这个星符有点万搭!

太阴星君:月 + 曜
1-5星效果:受到伤害前,对目标施加幽月系列减益,持续 1 回合;(幽月:攻击和精神百分比减益)造成伤害前,对目标施加暗月系列减益,持续 1 回合;(暗月:防御和韧性百分百减益)。
武将搭配:辅助性武将比如貂蝉、许褚、曹操、孙权、甄姬、小乔、华佗等。

太白星君:金 + 曜
1-5星效果:兵刃增伤 +6%/7%/8%/10%/12%,兵刃减伤 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配:物理输出型武将专用,比如吕布、张辽、甘宁、马超、关羽、赵云、孙尚香等兵刃型输出武将。

岁星星君:木 + 曜
1-5星效果:暴击几率 +6%/7%/8%/10%/12%,暴击伤害 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配:蜀国切菜队专用,比如马超、诸葛亮、关羽、赵云等。

辰星星君:水 + 曜
1-5星效果:治疗效果、被治疗效果 +12%/14%/16%/20%/24%。
武将搭配:治疗型武将比如华佗、小乔、大乔、华盈等。

荧惑星君:火 + 曜
1-5星效果:谋略增伤 +6%/7%/8%/10%/12%,谋略减伤 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配:谋略输出型武将专用,比如诸葛亮、郭嘉、李儒等。

镇星星君:土 + 曜
1-5星效果:受到的所有伤害 -5%/6%/7%/8%/10%。
武将搭配:肉盾专用,辅助性适配,比如许褚、张辽、甘宁、张郃、周泰等,也可以搭配貂蝉、华佗、曹操、孙权等辅助性武将。





徽文化蕴含着“讲仁爱、守诚信、崇正义、重谦让、尚和合”的优秀经世智慧和德治基因。我市深入挖掘徽州传统乡村治理中的优秀文化,从徽州文化中汲取营养,激活徽文化“善治”基因,推动徽文化与乡村治理深度融合,不断提高乡村治理体系和治理能力现代化水平。
“新六尺巷”
乡村治理新图景
“我愿意让出土地,支持村里修建道路。”日前,在祁门县塔坊镇响潭村“和事佬”工作站内,“和事佬”余小勤和村民余时珍就村里修路一事进行商谈。两人你一言我一语,经过一番热烈讨论,余时珍同意无偿将自家门前约50平方米的土地捐献出来,给村里修建道路,方便村民更好出行。
响潭村“和事佬”工作站建于2021年,旨在充分发挥群众自治在村庄建设和矛盾纠纷调解中的作用。三年来,随着越来越多老党员、乡贤的加入,“和事佬”工作站不断焕发出新的活力,全村第一时间化解矛盾纠纷成功率在98.9%以上。2023年,响潭村获评第三批全国乡村治理示范村。
歙县溪头镇蓝田村是有着行善好义传统积淀的千年古村。为让先贤事迹更好地激励后人,该村着力打造乡贤文化品牌,挖掘古贤事迹,整理名人史传,编写家庭和睦劝善歌,通过文化墙、乡贤馆等向村民展示。
今日蓝田又成就了一段“蓝田米街”的美德佳话。当地村民告诉记者,“蓝田米街”原是一条只能供人穿行的小巷,如今村民生活越来越好,许多村民家都有了汽车,通行颇为不便。汪顺仙、叶逸文、江建新三户村民主动把房子临巷的墙拆掉,退后一米多,方便乡邻出行。“蓝田米街”因此得名。
休宁县五城镇月潭村是一个有90多年历史的古村,村民一直保持着敦亲睦邻、团结和谐的文明乡风。2022年,月潭村积极倡导“你让我让,让出美丽乡村”的理念,党员带头,村民参与,共建美丽和谐家园。村民汪功旺和哥哥主动让出部分菜地,党员余时来、汪有德捐砖、捐瓦、捐老石头,村民汪德福捐款2500元,施工负责人吕胜利带头拆除自家的老旧危房……
近年来,我市充分发挥村民自治力量,引导村民参与和美乡村建设,涌现出许多“新六尺巷”故事,这些都成为了乡村治理的重要推动力。
“作退一步想”
文化善治解民忧
在黟县西递镇西递村,有一座名为“大夫第”的建筑造型别致,是游客打卡的热门景点。堂前悬挂一副楹联,上书:退一步天高地阔,让三分心平气和。建筑和楹联的背后,是一段“与人方便”的美谈,跨越百年,流传至今。
清代道光年间,开封知府胡文照在修缮祖居“大夫第”时,考虑到行商走贩拉货挑担不易,于是主动将处于闹市的正屋墙角削去三分、侧门墙界后退半米,并在门额题写“作退一步想”五个字。
“作退一步想”虽仅有五字,却是古徽州“息纷止争”文化精髓的实物见证,也是今日黄山乡村治理的重要文化因子。
在徽州区岩寺镇富山村,有一间集法律援助、人民调解、法治宣传等多项职能于一体的“解忧杂货铺”,为群众的烦心事提供“最优解”。
为把问题解决在基层,富山村借鉴吸取“作退一步想”工作法的成功经验,创新打造了“解忧杂货铺”,将富山村综治中心建设成让矛盾在一线化解、让民忧在一线解除、让民需在一线满足的一站式解忧平台,走出了一条“急难愁盼事事有解、老中青少人人无忧”的“富山探索”之路。
近年来,我市在推进乡村全面振兴过程中,着力挖掘徽州文化的“善治基因”,大力培育文明乡风、良好家风、淳朴民风,使之成为乡村振兴过程中的重要时代推力。
小积分
崇德向善润村风
“参与‘双园创争’加6分;乱搭乱建扣6分……”这是屯溪区阳湖镇兖溪村推行的积分制做法。兖溪村500多户村民全部上榜,以户为单位,分值100分,表现好的加分,表现差的扣分,村民可凭积分兑换酱油、盐、毛巾、茶杯、伞、洗衣液等奖品。每季度开展一次评比活动,并张榜公布结果,对分数低于95分的户亮黄旗。
兖溪村党总支书记、村委会主任赵建斌说,兖溪村推行《村规民约积分制管理考核办法》以来,扣分户越来越少,加分户越来越多,户与户之间正向比拼,树立了乡村文明、诚实守信、见义勇为、孝老爱亲的新风尚,形成以遵守村规民约为荣、违反村规民约为耻的良好氛围。
一艘游船溯水而上,将清澈的江面推开,仿佛写出一个大大的“美”字,歙县深渡镇大茂社区就坐落在这岸边。
“做好事得5个积分,举报违法犯罪得15个积分,踊跃应征入伍得500个积分”……大茂社区“信用好超市”内,村民凌有仙正在用积分换取生活用品。
让诚信增“值”,德者有“得”。近年来,大茂社区创设“信用好超市”,建立积分兑换制度,成为推动大茂乡村治理的平台之一。全村连续多年保持零诉讼、零上访、零不良贷款的“三零社区”口碑,并获评“全国民主法治示范村(社区)”。( 记者 程向阳文/摄)
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